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文檔簡介
1、數(shù)字圖像濾波處理的主要目的是消除圖像中的噪聲,是圖像處理研究的最基本內(nèi)容之一,被廣泛應(yīng)用于圖像顯示、傳輸、分析、動(dòng)畫制作、媒體合成等多個(gè)方面。該技術(shù)是出于人類視覺系統(tǒng)的生理接受特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的一種改善圖像質(zhì)量的方法。
眾所周知,一個(gè)優(yōu)秀的平滑算法必須在去除噪聲的同時(shí),還應(yīng)具有良好的邊緣細(xì)節(jié)保持能力,本文研究的雙邊濾波器的設(shè)計(jì)就是運(yùn)用一種邊緣保持平滑的算法,在達(dá)到很好降噪的同時(shí),保持圖像的邊緣信息。
在濾波算法的設(shè)計(jì)過程中
2、,噪聲方差的大小對算法性能的實(shí)現(xiàn)起到了至關(guān)重要的作用,準(zhǔn)確對圖像噪聲方差的估計(jì),能優(yōu)化算法的性能,本文采用了一種快速方差估計(jì)的方法,對噪聲的方差進(jìn)行估計(jì),由此參考來設(shè)計(jì)雙邊濾波器的參數(shù),以便達(dá)到更好的濾波效果。
本文首先論述了課題發(fā)展的背景以及課題研究的意義,闡述了關(guān)于數(shù)字圖像處理的基本知識(shí),然后介紹了幾種簡單的空域?yàn)V波方法和邊緣保持平滑濾波方法,對干凈的圖像進(jìn)行加噪處理,噪聲主要有高斯噪聲,均勻噪聲,椒鹽噪聲等。詳細(xì)研究了一
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