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文檔簡介
1、頻率響應屏蔽(frequency-response-masking,FRM)技術是目前設計窄過渡帶線性相位FIR數字濾波器最有效的方法之一。與其它方法相比,頻率響應屏蔽濾波器具有非常稀疏的濾波器系數,因而大大降低了濾波器設計的復雜度,成為設計窄過渡帶濾波器的首選方法。 自從1986年Y.C.Lim提出采用頻率響應屏蔽技術設計窄過渡帶FIR濾波器以來,基于FRM技術的FIR數字濾波器的優(yōu)化設計方法成為眾多學者的研究對象,他們在濾波
2、器的結構和算法上分別提出了許多不同的改進方法,進一步降低了設計窄過渡帶FIR濾波器的復雜度。本文提出了一種新的基于神經網絡算法設計FRM濾波器的優(yōu)化設計方法,該方法主要通過使頻率響應平方誤差函數最小化來獲得FRM濾波器的系數。本文首先介紹了FRM技術的基本原理和已有的優(yōu)化設計方法,然后詳細介紹了基于神經網絡的FRM濾波器的設計算法和設計步驟,證明了該算法的收斂性,并給出了仿真實例。結果表明,與已有的設計方法比較,該方法設計的FRM濾波器
3、的性能有一定提高。 二維FIR濾波器因其在圖像處理,地震數據處理,X射線增強以及天文學等領域內的重要作用,在過去三十年里一直受到研究人員的重視并提出了許多優(yōu)化設計方法。有限脈沖響應(FIR)和無限脈沖響應(IIR)的二維濾波器都得到了廣泛的研究。而FIR數字濾波器因其固有的穩(wěn)定性和容易獲得嚴格線性相位的優(yōu)點,比IIR濾波器使用的更廣泛,尤其是在要求線性相位的應用中。 本文介紹了一種新的基于BP神經網絡設計二維準等波紋線性
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