基于核函數(shù)的極化SAR相干斑抑制研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,簡稱Pol-SAR)對地物具有一定的透射性,能豐富、準(zhǔn)確的刻畫目標(biāo)的散射特性,被廣泛應(yīng)用于軍事、國防、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,是目前遙感領(lǐng)域的重要工具,也是當(dāng)前SAR發(fā)展的必然趨勢。但由于雷達(dá)回波間的相干作用,極化SAR圖像中不可避免的會出現(xiàn)相干斑,直接影響了數(shù)據(jù)信息的提取與解譯,因此對相干斑噪聲的抑制是極化SAR數(shù)據(jù)信息處理的首要問題。本文在對單極化和全

2、極化SAR數(shù)據(jù)的相干斑噪聲模型和統(tǒng)計(jì)分布研究的基礎(chǔ)上,提出了兩種新的極化SAR圖像噪聲抑制算法,主要工作如下:
　　(1)依據(jù)極化SAR數(shù)據(jù)噪聲模型及復(fù)矩陣形式,將雙邊濾波推廣至極化SAR數(shù)據(jù)處理,在處理相鄰各像素矩陣的相關(guān)信息時,同時考慮了幾何的鄰近關(guān)系與亮度上的相似性。重點(diǎn)在于推導(dǎo)出了一種新的相似性距離度量公式,該算法可以直接對極化協(xié)方差矩陣C或極化相干矩陣T進(jìn)行處理,在對相干斑具有較好的抑制能力的同時能夠很好地保持極化信息。

3、
　　(2)核回歸是基于泰勒局部展開的空域局部去噪算法,Lee濾波是基于完全發(fā)育的乘性斑點(diǎn)噪聲模型利用一階泰勒展開級數(shù)獲得SAR圖像的相干斑抑制結(jié)果。借鑒Lee濾波的思想,將核回歸的模型擴(kuò)展應(yīng)用到SAR圖像的降斑,推導(dǎo)出適用于SAR圖像數(shù)據(jù)形式及斑點(diǎn)模型的Nadaraya-Watson Estimator(NWE)公式,采用Sobel算子進(jìn)行梯度估計(jì),簡化操作的難度、避免了結(jié)果的不確定性。在模擬SAR圖像和真實(shí)SAR圖像中該算法能