局域均值分解方法在齒輪箱故障診斷中的研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以齒輪箱故障診斷為課題研究背景,研究了近年來出現(xiàn)的一種自適應(yīng)時(shí)頻分析方法—局域均值分解(local mean decomposition,簡(jiǎn)稱LMD)方法。該方法能應(yīng)用在非平穩(wěn)信號(hào)的分析和處理中,為機(jī)械設(shè)備的診斷提供了一種新方法。
  在研究LMD方法的基礎(chǔ)理論與實(shí)現(xiàn)過程的基礎(chǔ)上,針對(duì)LMD方法在實(shí)際應(yīng)用中遇到的問題,提出了基于三次函數(shù)插值的LMD改進(jìn)算法,以避免LMD分解中存在的滑動(dòng)平滑跨度選取不恰當(dāng)導(dǎo)致的問題;分析了LMD

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