基于小波降噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾凝X輪箱故障診斷方法的研究.pdf

1、作為機(jī)械設(shè)備中的重要組成部分,齒輪箱通常是生產(chǎn)企業(yè)的核心設(shè)備。為了確保齒輪箱的順利運(yùn)行,有效地防止設(shè)備故障的發(fā)生,對齒輪箱進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷顯得尤為重要。振動分析法作為機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的常用方法,因其與故障類型存在著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,在齒輪箱故障診斷中廣泛使用。本文介紹了振動分析方法的關(guān)鍵技術(shù),并以小波分析和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庾鳛檠芯克悸氛归_相關(guān)研究工作。
　　論文闡述了齒輪箱中各個零部件的常見失效形式及振動信號的特點(diǎn),著重

2、介紹了以時域分析和頻域分析為核心的非平穩(wěn)信號處理方法的基本理論與具體步驟,為后續(xù)章節(jié)提供必要的理論基礎(chǔ)。針對目前小波降噪過程中的不足,提出了對閾值選取原則和閾值函數(shù)的改進(jìn)方法。新閾值選取原則既改善了噪聲標(biāo)準(zhǔn)差和小波系數(shù)長度對閾值選擇的影響,也使得閾值隨著分解尺度的增加而不斷減小;新閾值函數(shù)即保證了閾值函數(shù)的連續(xù)性,也避免了重構(gòu)信號產(chǎn)生振蕩。通過仿真實(shí)驗(yàn)分析比較了不同的小波基函數(shù),并最終選用了“db3”作為本文的小波基函數(shù)。
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3、析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?empirical mode decomposition,EMD)方法、集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法的不足,針對EEMD方法存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象進(jìn)行了改進(jìn)。并通過仿真信號與實(shí)驗(yàn)臺采集的齒輪箱振動信號驗(yàn)證了該方法在解決模態(tài)混疊和抑制噪聲殘余具有一定的效果。
　　提出小波降噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庀嘟Y(jié)合的方法對模擬故障試驗(yàn)臺采集的滾動軸承內(nèi)外圈