鄰域粗糙集及其基于鄰域粗糙集的分類算法.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名： 簽字日期： 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解江西師范大學(xué)研究生院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的

2、規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江西師范大學(xué)研究生院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū))學(xué)位論文作者簽名：簽字日期： 年 月 日導(dǎo)師簽名：簽字日期： 年 月 日，電哆《移．iy §l Btt摘 要經(jīng)典粗糙集理論是定義在等價(jià)關(guān)系的基礎(chǔ)上，只能處理名義型數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)

3、值型數(shù)據(jù)必須離散化后才可以處理．由于實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)往往是數(shù)值的，而且測(cè)量時(shí)本身帶有誤差，這給直接應(yīng)用帶來(lái)不便．連續(xù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)離散化處理可能會(huì)丟失重要信息并且不同的離散化策略會(huì)影響最終的處理效果．因此，數(shù)值型信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)是近年來(lái)粗糙集理論研究的熱點(diǎn)之一．本文通過(guò)引入鄰域關(guān)系粗糙集模型來(lái)進(jìn)行數(shù)值屬性約簡(jiǎn)和分類器構(gòu)造．首先研究了經(jīng)典粗糙集理論及其性質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，給出了鄰域關(guān)系粗糙集理論及其相關(guān)性質(zhì)：其次，利用鄰域粗糙集中的相關(guān)性質(zhì)和鄰

4、域關(guān)系矩陣的性質(zhì)對(duì)文[ 3 2 3中屬性約簡(jiǎn)算法做了改進(jìn)，并提出了一種基于決策表的新的快速屬性約簡(jiǎn)算法：然后，針對(duì)傳統(tǒng)K N N 分類方法在分類時(shí)只考慮最近鄰的樣本點(diǎn)信息，而未考慮該樣本點(diǎn)的近鄰信息，提出了一種考慮近鄰信息的基于鄰域粗糙集的分類算法：進(jìn)一步的考慮到樣本的某個(gè)屬性的取值特別大時(shí)，分類時(shí)會(huì)將其他取值小的屬性的信息淹沒(méi)，于是提出利用壓縮映射將數(shù)值較大的某些屬性壓縮到一個(gè)合理范圍，給出了基于壓縮映射的鄰域粗糙集分類方法；最后，對(duì)