基于鄰域粗糙集的癌癥相關(guān)信息基因選擇方法研究.pdf

1、癌癥這種復(fù)雜疾病嚴(yán)重影響著人類的健康與生活質(zhì)量，因此，探索癌癥致病機(jī)理、發(fā)展有效的癌癥診斷與治療新方法已經(jīng)成為二十一世紀(jì)生命醫(yī)學(xué)家以及計算機(jī)科學(xué)家關(guān)注的重點(diǎn)。由于人類還未能真正地理解癌癥致病的機(jī)制，致使癌癥治療存在很大的盲目性。傳統(tǒng)的癌癥研究方法已經(jīng)無法適應(yīng)目前大規(guī)模癌癥相關(guān)數(shù)據(jù)分析的需要。而基因芯片技術(shù)的出現(xiàn)為從分子水平上研究癌癥的發(fā)病機(jī)理與臨床診斷方法提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文研究了基于鄰域粗糙集的屬性約簡算法

2、以選擇癌癥信息基因的方法。本論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)概括為兩個方面。
　　一、提出一種結(jié)合基因預(yù)選與基于鄰域粗糙集的屬性約簡算法的混合基因選擇方法。該方法首先采用基因過濾方法快速選出那些差異表達(dá)的基因，然后采用屬性約簡算法對那些具有差異表達(dá)的基因進(jìn)行約簡，以搜索出近似最佳的信息基因子集。在實(shí)際的公共可獲得的腫瘤基因表達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所構(gòu)建的集成分類器能夠獲得穩(wěn)定的預(yù)測分類性能。特別是，通過分析選出的信息基因的功能以及查閱大量相關(guān)

3、生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)驗(yàn)證了所選出的基因與癌癥的相關(guān)性，證明所提出的方法在發(fā)現(xiàn)重要的癌癥相關(guān)基因方面具有優(yōu)越性。
　　二、提出一種基于鄰域粗糙集屬性約簡算法的集成分類器構(gòu)建方法。首先以鄰域粗糙集的屬性約簡算法選出的基因子集為特征構(gòu)建成員分類器，然后再把這些成員分類器通過表決策略集成起來構(gòu)成集成分類器。由于給定不同的鄰域值可以選出不同的基因子集，從而就可以構(gòu)建出多個不同的成員分類器，從而保證了成員分類器的多樣性。最后再把成員分類器以多數(shù)表決策