集成鄰域粗糙集和判別分析的信用評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、信用風(fēng)險(xiǎn)是金融領(lǐng)域面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一，也是導(dǎo)致金融危機(jī)的直接原因。信用評(píng)價(jià)是揭示信用風(fēng)險(xiǎn)的有效手段，也是應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的重要措施。信用評(píng)價(jià)的本質(zhì)是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題。評(píng)價(jià)過(guò)程中的數(shù)據(jù)具有高維性、量綱差異性等特點(diǎn)并且存在嚴(yán)重的信息冗余。因此，樣本數(shù)據(jù)的降維處理和分類(lèi)器的設(shè)計(jì)是信用評(píng)價(jià)的重點(diǎn)問(wèn)題?；卩徲虼植诩奶卣鬟x擇方法不需要樣本的任何先驗(yàn)信息，有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可被應(yīng)用到信用評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的降維處理中。馬氏距離不受量綱的影響，距離判別中采用馬氏

2、距離可以有效消除量綱差異對(duì)分類(lèi)器的影響，提高分類(lèi)準(zhǔn)確率?；谏鲜龇治觯撐奶岢隽艘环N集成變精度鄰域粗糙集和馬氏距離判別的信用評(píng)價(jià)方法并從UCI數(shù)據(jù)庫(kù)中選取信用數(shù)據(jù)對(duì)方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　本論文完成的主要工作及研究成果如下：
　　①深入研討了信用評(píng)價(jià)的基本理論和基本方法，較全面地綜述了國(guó)內(nèi)外信用評(píng)價(jià)方法的現(xiàn)有研究，為信用評(píng)價(jià)方法更深層次的研究奠定了基礎(chǔ)。
　?、谙到y(tǒng)地總結(jié)了信用評(píng)價(jià)中的判別分析理論和方法，學(xué)習(xí)了處

3、理高維模式識(shí)別問(wèn)題的國(guó)際前沿技術(shù)，為信用評(píng)價(jià)方法的研究奠定了理論基礎(chǔ)。
　?、坩槍?duì)信用評(píng)價(jià)中計(jì)算量較大，分析難度較高的問(wèn)題，對(duì)特征選擇思想、傳統(tǒng)鄰域粗糙集特征選擇方法進(jìn)行了學(xué)習(xí)和分析，建立了一種變精度的鄰域粗糙集特征選擇算法。
　?、茚槍?duì)信用評(píng)價(jià)中樣本數(shù)據(jù)的高維性和量綱的差異性問(wèn)題，將變精度鄰域粗糙集特征選擇算法和馬氏距離判別集成，提出了一種信用評(píng)價(jià)的新方法。無(wú)需提供樣本的任何先驗(yàn)信息便可以在保存樣本大部分信息的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)