數(shù)據(jù)挖掘方法及其在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、　　本文提出了一種關(guān)于多頻項(xiàng)集量化挖掘的概念及算法，利用故障項(xiàng)ID的明細(xì)數(shù)據(jù)，能挖掘出各項(xiàng)ID之間的量化比例關(guān)系，來(lái)反映項(xiàng)集內(nèi)部元素的頻數(shù)對(duì)其它項(xiàng)集的影響和關(guān)系。　　本文提出了一種針對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)于多頻項(xiàng)集、動(dòng)態(tài)增量式的挖掘新算法，提出了一種雙字段互連式數(shù)據(jù)挖掘新算法，大大縮小了搜索范圍，提高了算法執(zhí)行效率，節(jié)約了系統(tǒng)資源?！　”疚膶P-T挖掘算法引入基于“樹(shù)”的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，并將FP-T挖掘算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)構(gòu)造一種具有

2、特殊節(jié)點(diǎn)鏈指針的索引表，利用多概念層之間的父子關(guān)系，來(lái)實(shí)現(xiàn)多層頻繁項(xiàng)集的并發(fā)數(shù)據(jù)挖掘，可挖掘出不同概念層之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而可大大減少重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，挖掘出更多的關(guān)聯(lián)信息?！　”疚奶接懥艘环N用于數(shù)據(jù)挖掘的二進(jìn)制挖掘算法，利用二進(jìn)制的狀態(tài)值“1”與“0”進(jìn)行邏輯“與”運(yùn)算，將電力系統(tǒng)中的一些無(wú)用屬性值屏蔽掉，提取有用信息，從其多屬性值域中抽取關(guān)鍵信息，形成決策規(guī)則?！　”疚膶⒒煦缗c分形理論引入電力系統(tǒng)高頻暫態(tài)波形的分析中，克服了