Z12V190B柴油機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷應(yīng)用研究.pdf

1、本論文首先探討了機(jī)械故障診斷的一些基本方法，特別對(duì)往復(fù)機(jī)械的故障診斷方法進(jìn)行深入的研究。針對(duì)本課題的研究對(duì)象Z12V190B柴油機(jī)，詳細(xì)研究了柴油機(jī)故障類別特點(diǎn)，柴油機(jī)故障診斷的方法，比較了傳統(tǒng)診斷方法和智能診斷方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并重點(diǎn)研究和總結(jié)了近年來(lái)在故障診斷領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法。 柴油機(jī)作為往復(fù)機(jī)械的代表，故障呈現(xiàn)出比較復(fù)雜和多樣性的特點(diǎn)，應(yīng)用傳統(tǒng)的診斷方法很難進(jìn)行識(shí)別，并且診斷準(zhǔn)確性很低。隨著人工智能技

2、術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，越來(lái)越多的科技人員把其引入故障診斷領(lǐng)域，收到了比傳統(tǒng)診斷方法更好的效果。 本論文詳細(xì)論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是以柴油機(jī)為對(duì)象，深入地研究了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施柴油機(jī)故障診斷的方法。 現(xiàn)今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型很多，本文重點(diǎn)研究和分析了在故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛并且效果比較好的兩種網(wǎng)絡(luò)：BP網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)。 論文系統(tǒng)研究了BP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理、網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的建立原則、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選擇的方法、

3、網(wǎng)絡(luò)樣本的訓(xùn)練方式、網(wǎng)絡(luò)樣本的處理方法等等，并且總結(jié)和探討了幾種BP改進(jìn)方法。作者詳細(xì)地推演了BP算法，特別是根據(jù)BP算法原理建立了BP網(wǎng)絡(luò)矩陣形式計(jì)算方法，為理解BP算法計(jì)算過(guò)程和進(jìn)行程序編制提供了很大的方便，具有很強(qiáng)的實(shí)際意義。論文對(duì)BP批處理算法進(jìn)行了細(xì)致地探討，詳細(xì)地推導(dǎo)了批樣本的計(jì)算過(guò)程，為其應(yīng)用提供了理論依據(jù)，以及為其編制程序提供了程序算法。論文同時(shí)對(duì)很有應(yīng)用前景的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了簡(jiǎn)要地探討，并且探索性建立了感知半徑σj

4、的兩種經(jīng)驗(yàn)公式。 論文詳細(xì)地研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于柴油機(jī)故障診斷的方法，完整和系統(tǒng)地說(shuō)明和建立了應(yīng)用BP算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)實(shí)施故障診斷的步驟。 論文應(yīng)用VC++程序語(yǔ)言和Matlab工具軟件，編制了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和診斷軟件。本診斷軟件提供了可視化界面，具有其界面友好、使用方便等特點(diǎn)。 論文以Z12V190B柴油機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)為例，具體說(shuō)明了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行故障診斷的方法，并應(yīng)用所得的樣本集對(duì)軟件進(jìn)行測(cè)試，以驗(yàn)證