基于頻譜參數(shù)估計和遺傳算法的運動模糊圖像恢復研究.pdf

1、本文提出一種基于頻譜參數(shù)估計和遺傳算法的圖像恢復方法?；舅枷胧窃陬l域中用勻速運動模糊圖像的頻譜特性初步估計出退化模型的點擴展函數(shù)的參數(shù)，然后用遺傳算法對圖像進行恢復。為了加速遺傳算法的運算速度，先以維納濾波或者最小二乘方濾波方法對運動模糊圖像進行初步恢復，然后以此恢復結果作為遺傳算法的初始數(shù)值，用遺傳算法進行恢復。該方法具有計算簡單和全局搜索收斂的優(yōu)點,而且克服了在信噪比比較低和噪聲性質(zhì)無法準確確定的情況下對降質(zhì)圖像進行恢復的難點，

2、實驗證明這是一種比較好的運動模糊圖像恢復方法。對于其它非勻速運動模糊圖像的恢復也有一定的參考價值，實驗證明這是一種比較好的運動模糊圖像恢復方法。 利用Visual C6.0、Matlab6.0和Matcom4.5平臺，對運動模糊圖像的恢復進行了計算機仿真：利用Matcom4.5把Matlab6.0一些常用的矩陣運算函數(shù)*.m文件轉化為*.dll動態(tài)連接庫形式，然后在Visual C6.0中直接調(diào)用，不僅簡化了編程的工作量，而且程