基于運(yùn)動(dòng)模糊圖像的多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)研究.pdf

1、基于模糊圖像的參數(shù)估計(jì)一直是機(jī)器視覺的研究熱點(diǎn)之一，其主要原理是根據(jù)圖像中所顯示的模糊特性，找到所需要的模糊信息，建立圖像中的模糊信息與運(yùn)動(dòng)圖像的關(guān)系，進(jìn)而獲取運(yùn)動(dòng)圖像中的參數(shù)。
　　針對(duì)目前所拍攝的圖像中，因包含多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)而無法對(duì)其中某一目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確模糊參數(shù)估計(jì)的問題，本文提出基于局部模糊圖像的多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)研究算法，具體研究內(nèi)容如下：
　　首先，介紹模糊圖像退化模型的形成原因及分類，并著重分析運(yùn)動(dòng)模糊圖像的退化模型以及點(diǎn)

2、擴(kuò)散函數(shù)，研究點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)與圖像模糊參數(shù)的關(guān)系。
　　其次，通過對(duì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的分析，深入研究運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜特性，并從模糊角度、模糊尺度兩個(gè)方面，探討現(xiàn)有算法在模糊參數(shù)估計(jì)中存在的問題。
　　最后，提出基于局部標(biāo)準(zhǔn)差與現(xiàn)有算法相結(jié)合的方法，同時(shí)鑒定多目標(biāo)的模糊參數(shù)。通過提取標(biāo)準(zhǔn)差較大的模糊邊緣圖像特征塊，對(duì)各特征塊進(jìn)行篩選、歸類，然后應(yīng)用Radon變換及倒譜法分別對(duì)每個(gè)特征塊進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)的鑒別估計(jì)。針對(duì)現(xiàn)有算法在有噪聲情