SAR相干斑抑制及圖像壓縮的小波域方法.pdf

1、該文具體分析了合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的相干斑形成機(jī)理和圖像統(tǒng)計(jì)特性.在此基礎(chǔ)上,結(jié)合小波變換,分別提出了先進(jìn)的SAR相干斑去噪聲和圖像壓縮的小波域方法,并最終將兩者有機(jī)結(jié)合起來,在小波域內(nèi)同時(shí)實(shí)現(xiàn)了SAR圖像去噪聲和壓縮.為合成孔徑雷達(dá)圖像后處理領(lǐng)域開拓了一個(gè)新的方法和思路.第二章討論了SAR圖像的相干斑形成機(jī)理與傳統(tǒng)的抑制方法.首先介紹了合成孔徑雷達(dá)的成像原理,在此基礎(chǔ)上分析相干斑的形成原理和回波數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征,建立了相干斑噪聲統(tǒng)

2、計(jì)模型.基于這一模型,詳細(xì)推導(dǎo)了傳統(tǒng)相干斑抑制常用的空域?yàn)V波和同態(tài)濾波方法.為引入該文提出的相干斑抑制小波域算法奠定了理論基礎(chǔ).第三章闡述了SAR圖像壓縮的信息論基礎(chǔ)與傳統(tǒng)壓縮方法.首先從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的角度分析了SAR圖像的統(tǒng)計(jì)特性以及在圖像壓縮編碼中的物理意義.通過對SAR圖像信息熵的詳盡分析,得出SAR圖像由于相干斑的存在,相關(guān)性較差,適合采用基于變換編碼的有損壓縮方式的重要結(jié)論,為該文提出的小波變換SAR圖像壓縮算法奠定了理論基礎(chǔ).然

3、后詳細(xì)闡述了基于變換編碼的傳統(tǒng)圖像壓縮編碼理論和編碼系統(tǒng)各個(gè)子模塊的基本原理.前面兩章討論了SAR圖像相干斑抑制和圖像壓縮的理論基礎(chǔ)和傳統(tǒng)方法,從第四章開始我們將把小波分析的思想運(yùn)用到SAR圖像相干斑抑制和圖像壓縮領(lǐng)域中.第四章討論了SAR相干斑抑制的小波域方法.首先介紹了小波基本理論,分析了小波系數(shù)的空間和頻率分布特點(diǎn).闡述了小波閥值去噪聲方法.并在此基礎(chǔ)上考慮依據(jù)小波系數(shù)子帶分布特征用定向窗口中值濾波替代閥值去噪聲,創(chuàng)新性地提出了結(jié)

4、合中值濾波的小波域SAR相干斑抑制方法.并給出了具體的算法實(shí)現(xiàn)和仿真結(jié)果.第五章討論了小波域方法在SAR圖像壓縮中的應(yīng)用.首先在SPIHT算法的基礎(chǔ)上依據(jù)小波系數(shù)的樹結(jié)構(gòu)特征提出了四叉樹分類方法,然后詳細(xì)闡述了網(wǎng)格編碼量化原理.基于以上的分類和量化方法,創(chuàng)新性地提出了一種小波域內(nèi)基于四叉樹分類的網(wǎng)格編碼量化方法用于SAR圖像壓縮,并給出了具體的方案設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)和仿真結(jié)果.在第四章和第五章的基礎(chǔ)上,第六章綜合同態(tài)濾波、結(jié)合中值濾波的小波