基于最佳尺度的面向?qū)ο蟾叻直媛蔬b感影像分類及應(yīng)用.pdf

1、以QuickBird，GeoEyc-1為代表的高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)在國(guó)土和規(guī)劃等相關(guān)部門正得到越來越普及的應(yīng)用，但無論是專業(yè)信息提取、動(dòng)態(tài)變化檢測(cè)，還是專題地圖制作等應(yīng)用都離不開對(duì)遙感影像分類。為了滿足人們生產(chǎn)應(yīng)用的要求，尋求一種高效的影像分類方式有著重要的意義。高分辨遙感影像具有更為豐富的光譜、形狀、紋理、上下文、拓?fù)涞刃畔ⅲ沟贸Ｒ?guī)的基于像元的信息提取方法難以滿足需求，而面向?qū)ο蟮姆椒◤浹a(bǔ)了基于像元信息提取技術(shù)在處理細(xì)節(jié)信息中的缺陷

2、。但在面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取方法中，影像分割是基礎(chǔ)，它直接決定著信息提取的精度。不同的分割參數(shù)和分割尺度會(huì)導(dǎo)致截然不同的分割結(jié)果(即影像對(duì)象)，對(duì)于某種特定的地物目標(biāo)，只有在合適的尺度上才能更有效、更準(zhǔn)確的對(duì)其進(jìn)行信息提取。
　　本文首先分析了基于像元和面向?qū)ο笮畔⑻崛〉睦碚摵脱芯楷F(xiàn)狀，總結(jié)出影像分辨率的不斷提高是面向?qū)ο笏枷氡灰氲接跋裥畔⑻崛≈械年P(guān)鍵因素，并且通過對(duì)影像分割參數(shù)的定量實(shí)驗(yàn)，總結(jié)了各個(gè)分割參數(shù)在影像對(duì)

3、象生成中所起的作用。然后利用分類后目視解譯法和最佳分割效果原則，論證了改進(jìn)面積對(duì)比法能快速計(jì)算出各地物最佳分割尺度。其次，本文總結(jié)了一套相對(duì)完整的面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)思路：針對(duì)細(xì)小地物建立較小的分割尺度，提取出影像中較小的地物：在較小的分割尺度上采用同質(zhì)性對(duì)生成的影像對(duì)象進(jìn)行合并，提取出較大的地物；針對(duì)紛繁復(fù)雜的提取規(guī)則，建立了先光譜信息后紋理信息的規(guī)則模式。最后，通過面向像元的信息提取技術(shù)和面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〖夹g(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行影像