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文檔簡(jiǎn)介
1、為了從可靠性數(shù)據(jù)的角度對(duì)風(fēng)電機(jī)組及其齒輪箱進(jìn)行可靠性分析,本文以30臺(tái)1.5MW水平軸風(fēng)電機(jī)組52個(gè)月的可靠性數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,建立風(fēng)電機(jī)組平均故障間隔時(shí)間分布模型;基于風(fēng)電齒輪箱的無(wú)故障數(shù)據(jù),分別運(yùn)用Bayes方法和最優(yōu)置信限法進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)風(fēng)電齒輪箱的可靠度及可靠壽命;并收集風(fēng)電齒輪箱零部件相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)信息,運(yùn)用Bayes方法或最優(yōu)置信限方法分析其可靠性。主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)風(fēng)電機(jī)組在實(shí)際工作中是可修復(fù)系統(tǒng),對(duì)于可修復(fù)系
2、統(tǒng),壽命就是指平均故障間隔時(shí)間。所以,提取30臺(tái)風(fēng)電機(jī)組52個(gè)月的故障間隔時(shí)間,借助于MATLAB軟件分別對(duì)幾類壽命分布模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、曲線擬合及假設(shè)檢驗(yàn),最終建立風(fēng)電機(jī)組平均故障間隔時(shí)間分布模型。
(2)由于這30臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的齒輪箱在數(shù)據(jù)采集截止時(shí)間內(nèi)沒(méi)有發(fā)生故障,可靠性數(shù)據(jù)表現(xiàn)為無(wú)故障數(shù)據(jù)。根據(jù)無(wú)故障數(shù)據(jù)的相關(guān)處理方法,選擇應(yīng)用Bayes方法和最優(yōu)置信限法,分別分析其在無(wú)故障數(shù)據(jù)情形下的可靠性,將兩種方法的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比
3、較驗(yàn)證,并對(duì)最優(yōu)置信限法中置信水平的取值規(guī)律進(jìn)行了探討,最終得到風(fēng)電齒輪箱可靠度和可靠壽命預(yù)測(cè)。
(3)在經(jīng)過(guò)Bayes方法和最優(yōu)置信限法對(duì)風(fēng)電齒輪箱無(wú)故障數(shù)據(jù)分析研究后,通過(guò)有目的地收集相關(guān)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)所獲得的信息選取最優(yōu)置信限法分別在形狀參數(shù)未知與已知的兩種情況下,對(duì)風(fēng)電齒輪箱的幾類軸承進(jìn)行可靠性預(yù)測(cè)。
基于可靠性數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)役風(fēng)電機(jī)組及其齒輪箱進(jìn)行可靠性分析預(yù)測(cè),更符合風(fēng)電機(jī)組實(shí)際運(yùn)行的情況,這將為風(fēng)電機(jī)組及其齒
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