漢字文檔圖像的圖文分割方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，文檔圖像在數(shù)字圖書館、辦公自動(dòng)化、網(wǎng)上閱卷、電子政務(wù)、電子商務(wù)等項(xiàng)目中獲得廣泛的應(yīng)用。在這些應(yīng)用中，紙質(zhì)文檔通常采用掃描方式形成數(shù)字化文檔圖像進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸、顯示和打印。為了保證對(duì)文檔圖像的有效處理，對(duì)文檔圖像的分割研究顯得尤為重要。
　　圖像分割算法經(jīng)過幾十年的研究，目前基于各種理論已提出了上千種各種類型的分割算法。由于目前尚沒有通用有效的分割理論，因此，現(xiàn)已提出的各種分割算法大都是針對(duì)具體應(yīng)用問題的，并沒有

2、一種對(duì)所有類型圖像都適用的通用的分割算法。盡管有人試圖建立分割模型并根據(jù)模型進(jìn)行圖像分割，但都并不太成功，因此定制化的分割方法才是較為有效的分割方法。
　　論文首先介紹了文檔圖像的生成并分析了文檔圖像的特點(diǎn)，指出文檔圖像是由一些具有特定性質(zhì)的區(qū)域塊組合而成，通常包括文字塊、線圖、連續(xù)色調(diào)圖像(真彩色圖)和半色調(diào)圖像(帶調(diào)色板的圖)。其中，文字和線圖保存了圖像較多的細(xì)節(jié)以及結(jié)構(gòu)信息，具有較高的空間分辨率特征，這一部分區(qū)域?qū)︻伾直媛?/p>

3、的要求不高；而連續(xù)色調(diào)和半色調(diào)的圖像則保存了較多的顏色信息，通常要求較高的顏色分辨率，但對(duì)空間分辨率的要求不高。也就是說文檔圖像大多數(shù)是由具有明顯不同特征的部分組合而成，通常來(lái)說包含文本區(qū)域、線圖區(qū)域和插圖區(qū)域，而文本區(qū)域又包含文字的輪廓和文字的背景顏色，插圖區(qū)域通常是高分辨率的彩色圖像。這些區(qū)域不僅在邏輯意義上具有獨(dú)立性，而且在顏色分辨率和空間分辨率上也具有明顯不同的特性。這種圖像特征明顯，同時(shí)在邏輯上具有獨(dú)立性的文檔圖像更適合利用具

4、有全局分割特性的分割方法去處理。同時(shí)，論文也對(duì)文檔圖像的一些統(tǒng)計(jì)特征和變換系數(shù)特征進(jìn)行了分析。
　　文檔圖像的處理通常包括圖像預(yù)處理、圖像分割和圖像識(shí)別。本文簡(jiǎn)要介紹了文檔圖像的預(yù)處理和一些常用的分割方法，然后重點(diǎn)研究了漢字文檔圖像的圖文分割問題，即如何將漢字文檔圖像中的文本塊和自然圖像進(jìn)行有效分割，其主要工作如下:
　　(1)介紹了文檔圖像的生成及文檔圖像的特征，包括自然特征、統(tǒng)計(jì)特征和變換系數(shù)特征。通過用量化指標(biāo)對(duì)自然圖

5、像和純文本文檔圖像的紋理特征進(jìn)行分析，說明自然圖像與文檔圖像之間的差異性。
　　(2)針對(duì)文檔圖像的特點(diǎn)，對(duì)文檔圖像的預(yù)處理進(jìn)行了介紹，包括圖像的灰度化、圖像背景處理、圖像傾斜檢測(cè)與校正、扭曲文檔圖像恢復(fù)和圖像濾波去噪。
　　(3)介紹了一些常用的圖像分割方法和常用的文檔圖像分割方法。
　　(4)提出了兩種漢字文檔圖像的圖文分割方法，一種是基于最大梯度差的分割方法，另一種是基于小波變換的分割方法。論文詳細(xì)介紹了兩種算法