基于雷達(dá)信號(hào)的稀疏表示.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、受奈奎斯特采樣定理的約束，傳統(tǒng)雷達(dá)在提高分辨率和滿足實(shí)時(shí)性要求時(shí)，面臨高采樣率、快處理速度等問題的挑戰(zhàn)。稀疏表示與壓縮感知理論指出，稀疏信號(hào)可通過一組線性測量值重建得到原信號(hào)，在獲得測量值時(shí)，采樣率可低于奈奎斯特采樣頻率。 本文就是圍繞信號(hào)的稀疏表示與壓縮感知理論展開的，整篇文章分為兩部分。第一部分是研究信號(hào)的稀疏表示。首先是字典的構(gòu)造，包括構(gòu)造Gabor字典和匹配字典等；然后介紹兩種稀疏分解算法，用這兩種算法對信號(hào)進(jìn)行稀疏分解

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