自然圖像中文字語種辨識方法的研究.pdf

1、自然圖像中文字語種辨識是基于內(nèi)容的圖像檢索和多語種OCR(Optical Character Recognition)系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的一個重要研究方向。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，如何在海量的存儲圖像中檢索出包含所希望文字語種的圖像具有重要的研究意義和廣泛的應用價值。但是，如何在海量的數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速準確的檢索，仍然是目前圖像檢索領(lǐng)域中需要解決的問題。目前的OCR系統(tǒng)大都只能識別某個特定的文字語種。在國際化交流頻繁的今天，文本圖像或自然圖像等多媒體

2、文件如果包含的是多語種文字，那么現(xiàn)有的文字識別系統(tǒng)將失去其有效性。自然圖像中的文字在數(shù)量、字體、大小、覆蓋面積、文字之間的間隔等方面存在多樣性，因此，現(xiàn)有的文本圖像的語種辨識方法對上述問題缺少靈活性。為解決此問題，本學位論文提出了基于文字邊緣密集性、文字排列規(guī)則和主成分分析的文字語種辨識方法。
　　首先，根據(jù)圖像中文字本身具有的排列規(guī)則和文字相對圖像背景邊緣密集度高等特征，提出了基于文字邊緣密集性和文字排列規(guī)則的文本檢測算法。該算

3、法采用Sobel梯度算子檢測圖像邊緣，計算圖像邊緣的密集度，再使用形態(tài)學圖像處理方法進行預處理，然后通過文字排列的先驗條件檢測文本區(qū)域。
　　其次，提出了一種基于PCA(Principle Component Analysis)的語種辨識方法。該方法對朝漢英3種文字構(gòu)建的文字樣本，利用PCA方法構(gòu)造相應的文字特征空間，根據(jù)歐式距離和KL(Kullback-Leibler)距離度量待辨識文字和映射到特征空間的重構(gòu)文字之間的相似性，從