彩色圖像邊緣檢測算法研究.pdf

1、邊緣是指其周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的像素的集合。邊緣是圖像中的重要信息，也是視覺感知的重要線索，它不僅能夠傳遞圖像的大部分信息，更是圖像分析和機器視覺的重要基礎。 圖像的邊緣檢測是圖像處理與模式識別的主要內容之一，一幅圖像就是一個信息系統(tǒng)，其大量信息是由它的輪廓邊緣提供的。因此，邊緣提取與檢測在圖像處理中占有很重要的地位。圖像分析和理解的第一步通常是邊緣檢測，其結果的準確性和可靠性將直接影響到機器視覺系統(tǒng)對客觀世界的理解

2、。雖然長期以來對邊緣檢測算法的研究一直相當活躍，也相繼提出了大量的邊緣檢測算子，然而大多數(shù)邊緣檢測的研究主要集中在灰度圖像上，對彩色圖像邊緣檢測的研究直到近年才活躍起來。 本文的主要內容及組織結構如下： 1．引言。開始部分主要介紹了圖像邊緣檢測的背景和意義，簡要說明了邊緣檢測的應用領域和目前國內外圖像邊緣檢測的發(fā)展趨勢。 2．灰度圖像邊緣檢測。主要介紹了幾種經(jīng)典的灰度圖像邊緣檢測算法，以及現(xiàn)如今在引入了新方法、新

3、概念之后，出現(xiàn)的幾類比較先進的灰度圖像邊緣檢測算法。 3．彩色模型。本章在介紹彩色空間及其分類的基礎上，又按照應用領域的不同，較為詳細的介紹了幾種典型的彩色空間。 4．彩色圖像邊緣檢測。本章首先介紹了幾種彩色圖像邊緣檢測算法，并對它們的原理以及優(yōu)缺點方面進行了簡要的分析。本文在分析了原有彩色圖像邊緣檢測方法不足的基礎上，提出了基于三角形相似度的彩色圖像邊緣檢測方法和基于HSV顏色信息量的彩色圖像邊緣檢測方法。與以往將灰度