風電出力特性研究及其應用.pdf

1、隨著并網風電規(guī)模的擴大，風電在給人們提供清潔能源的同時，也給電網的控制、運行、規(guī)劃等帶了一系列的不良影響。而造成這些不利影響的本質原因，是風資源固有的隨機波動性。目前，風電出力波動性研究已經成為了風力發(fā)電領域的一個研究熱點。對于含有多個并網風電場的區(qū)域電網來說，風電場集群的波動性與單個風電場相比，有哪些異同，是一個亟待探討的問題。本文先明確了風電出力波動性的產生機理和影響因素，給出了一些衡量風電出力波動性的指標，這是后續(xù)研究的基礎和必要

2、條件。然后分析了風電出力波動性的時空效應。時間效應方面，主要分析了風電出力在不同時間尺度下，大幅波動和小幅波動出現(xiàn)概率的差異?？臻g效應，也就是區(qū)域風電場集群相對于單個風電場波動性減弱的規(guī)律，即平滑效應。主要分析了平滑效應的產生機理、影響因素、量化指標及可能的電網應用。為調度方案的調整提供參考是風電出力波動性研究的一個重要應用。本文針對在保證電網安全運行的前提下盡可能減少棄風量這一問題進行了討論?；谙嚓P分析理論，根據風電場之間的互相關系

3、數(shù)及其相關的排隊算法，對限風電時的風電場棄風順序進行了排隊，給出了區(qū)域風電出力在各風電場之間進行分配的優(yōu)化方案。并從經濟性和波動性兩個角度，通過和其它方案的比較分析，驗證了該方案在風電功率分配方面的優(yōu)越性。最后，根據馬爾科夫理論，給出了基于馬爾科夫鏈對風電出力波動量狀態(tài)進行預測的方法和流程。該方法的核心是狀態(tài)轉換思想，重點是劃分狀態(tài)、生成初始概率向量和概率轉移矩陣。通過將波動量狀態(tài)預測的結果和真實狀態(tài)進行比較，驗證了該方法的有效性。且對