復(fù)雜信號環(huán)境下雷達(dá)信號分選算法研究.pdf

1、隨著雷達(dá)技術(shù)的飛速發(fā)展和新體制雷達(dá)的廣泛應(yīng)用，雷達(dá)所處的信號環(huán)境呈現(xiàn)出密集、復(fù)雜和多變的特征，雷達(dá)信號分選的難度也逐漸增高。目前傳統(tǒng)的信號分選方法已無法滿足實(shí)時(shí)性分選的要求。為了能夠有效分選復(fù)雜信號環(huán)境下的雷達(dá)信號，本文深入研究信號分選的關(guān)鍵算法，并針對單一分選算法存在分選結(jié)果模糊性甚至無法正確分選的缺陷，研究算法聯(lián)合分選。
　　首先，分析了雷達(dá)信號分選所面臨的復(fù)雜信號環(huán)境，簡要介紹了動態(tài)關(guān)聯(lián)法、直方圖法、平面變換法等常見的傳統(tǒng)信

2、號分選方法，并針對傳統(tǒng)分選算法中存在的子諧波問題，研究PRI變換法及其改進(jìn)算法。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的PRI變換法對復(fù)雜信號環(huán)境中的抖動信號、脈沖丟失信號具有較好的分選效果。
　　其次，將獨(dú)立分量分析應(yīng)用到雷達(dá)信號分選中，重點(diǎn)研究了基于FastICA算法的雷達(dá)信號分選。該算法對復(fù)雜信號環(huán)境下不同調(diào)制類型的雷達(dá)信號有著良好的分選效果，尤其是對同時(shí)到達(dá)信號。針對噪聲干擾下ICA算法分選效果較差的情況，研究基于FastICA算法和小波變換