Data Matrix二維條碼圖像識別的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術的高速發(fā)展，條碼已經(jīng)成為信息存儲、傳遞及識別的有效工具。二維條碼可以在橫向和縱向兩個方向上同時表達信息，以其數(shù)據(jù)容量大、信息密度高、可靠性高、糾錯能力強及可表示多種信息的特點，在自動識別領域發(fā)揮著越來越重要的作用。Data Matrix是現(xiàn)有二維條碼中尺寸最小、密度最大、應用最廣泛的一種，自其誕生之日起就得到了世界各國的廣泛關注。 實際采集到的二維條碼圖像，不可避免的會遇到光照不均、拍攝角度多樣、背景圖案復雜、條

2、碼污損等問題。研究如何克服這些困難并準確高速的識別二維條碼，是當今一個重要的研究領域。本論文正是基于這個思想，針對Data Matrix二維條碼的圖像處理和解碼識別進行算法設計與實現(xiàn)。 本論文的研究內容和工作成果主要包括以下幾個方面： 1．研究和分析了Data Matrix條碼的研究現(xiàn)狀、結構特點、編碼原理及經(jīng)典算法等，在此基礎上設計了Data Matrix條碼圖像處理和解碼識別系統(tǒng)的整體算法框架，并建立了軟硬件系統(tǒng)平臺

3、，包括架構設計、算法實現(xiàn)、程序移植及系統(tǒng)配置等。 2．設計并實現(xiàn)了Data Matrix條碼識別系統(tǒng)中各模塊的算法，包括圖像預處理、區(qū)域定位、線段檢測、旋轉校正、精確提取、條碼分割、采樣解碼等，針對各種復雜情況，設計了一系列適用于Data Matrix條碼圖像的算法，并基于MATLAB環(huán)境實現(xiàn)了一套軟件系統(tǒng)，驗證了算法的正確性。 3．移植并實現(xiàn)了設計的算法，在CCS集成開發(fā)環(huán)境中，基于SEED-VPM642系統(tǒng)，以TMS