在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)和社區(qū)特征分析.pdf

1、隨著大規(guī)模在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用迅速發(fā)展,研究發(fā)現(xiàn)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)都具有社區(qū)的結(jié)構(gòu)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中搜尋和發(fā)現(xiàn)社區(qū),可以幫助人們理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)過程和組織方式,目前對(duì)大規(guī)模的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何快速高效地進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)仍是一個(gè)難題。分析社區(qū)呈現(xiàn)的特征有利于改善現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,也有助于設(shè)計(jì)出更好的網(wǎng)絡(luò)。
　　 本文從社區(qū)的角度對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分和社區(qū)特征的分析。實(shí)驗(yàn)使用的數(shù)據(jù)源是在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)YouTube和Flickr的部分實(shí)測數(shù)據(jù)。本文的工作

2、分為三個(gè)方面。第一,從兩種不同策略出發(fā)運(yùn)用標(biāo)簽傳播算法對(duì)YouTube網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分。標(biāo)簽傳播算法是一種高效的局域更新算法,本文利用“博弈”的觀點(diǎn),用度值表征鄰居節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)本身標(biāo)簽的權(quán)重,選擇權(quán)重最大的標(biāo)簽作為節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)劃分。另一方面,從社區(qū)中存在交疊的結(jié)構(gòu)的思想入手,將算法劃分中處于平局的節(jié)點(diǎn)作為跨界的點(diǎn),以減少標(biāo)簽震蕩對(duì)時(shí)間效率的影響,得到良好的社區(qū)劃分結(jié)果。第二,對(duì)Flickr超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)采用社區(qū)收縮的思想進(jìn)行分層的

3、社區(qū)劃分。本文將Flickr網(wǎng)絡(luò)切割成子網(wǎng)進(jìn)行劃分后又以社區(qū)為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次社區(qū)聚合,得到最終的社區(qū)劃分和網(wǎng)絡(luò)的連通片數(shù)量。第三,在社區(qū)劃分結(jié)果的基礎(chǔ)上從社區(qū)規(guī)模、社區(qū)密度、最大社區(qū)三個(gè)方面對(duì)兩種不同策略的社區(qū)特征進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,社區(qū)規(guī)模呈冪律分布,中等社區(qū)的稠密程度較高,最大社區(qū)在聚合系數(shù)和度分布方面表現(xiàn)出來的特征與劃分策略有密切的關(guān)系,博弈策略得到的社區(qū)劃分結(jié)果更接近原始劃分的最大社區(qū)的特性。本文的最后指出了在本文基礎(chǔ)