版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、社會網(wǎng)絡(luò)是指社會中人與人之間、集體與集體之間或者個人與集體之間比較持久、穩(wěn)定的社會關(guān)系模式。研究表明社會網(wǎng)絡(luò)具有很強的社區(qū)特性,研究社會網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)有利于更好的了解社會結(jié)構(gòu)。在當(dāng)前社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷增大并且頻繁更新的情況下,全局社區(qū)發(fā)現(xiàn)越來越困難,局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法變得越來越重要且具有廣泛的應(yīng)用價值。局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)所要解決的問題是:在局部的范圍內(nèi)快速的找到某個節(jié)點或某幾個節(jié)點所在的局部社區(qū),而摒棄全局計算所需高昂的時空開銷。
本研
2、究主要內(nèi)容包括:⑴由于初始節(jié)點的選擇使得現(xiàn)有的一些算法計算結(jié)果不具有魯棒性,制定合理的節(jié)點搜索策略能夠很好的改善局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)結(jié)果,針對這一問題,本文提出一種基于選擇概率值的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。算法每次都只聚攏一個節(jié)點,根據(jù)模塊度的增量值為每個候選節(jié)點設(shè)置選擇概率,使模塊度增量大的節(jié)點被選擇的概率大,避免算法因為每次都選擇模塊度增值最大的節(jié)點,而出現(xiàn)局部最優(yōu)。實驗表明,本文算法能夠有效的發(fā)現(xiàn)局部社區(qū)結(jié)構(gòu),并且優(yōu)于其他幾種算法。⑵多數(shù)算法都始
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中局部興趣社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 符號網(wǎng)絡(luò)局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)上的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會信息網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)鏈接和內(nèi)容的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中基于社區(qū)引力的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 符號網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中基于標簽傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預(yù)測算法研究.pdf
- 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 時態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 面向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于好友相似度的在線社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 有向網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論