基于多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測算法研究.pdf

1、遙感衛(wèi)星三十多年前就已經(jīng)發(fā)射，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，衛(wèi)星遙感技術(shù)在近十年中得到了真正的推廣應(yīng)用并取得效益。高分辨率遙感影像使人們探索和認(rèn)識自然界步入了新的階段。雖然遙感技術(shù)現(xiàn)今發(fā)展勢頭十分強(qiáng)勁，但是高大的樹木、樓房等遮擋太陽光線在遙感影像中形成大片的陰影區(qū)域。陰影的存在會影響對圖像信息準(zhǔn)確的解譯，給影像的后續(xù)處理帶來困難。為準(zhǔn)確的解譯遙感影像中的信息，遙感影像陰影的處理成為研究熱點，而陰影檢測是整個陰影處理過程的前提和關(guān)鍵。
　

2、　本文首先對城市遙感影像的陰影檢測進(jìn)行研究，對現(xiàn)有的陰影檢測算法一自適應(yīng)特征選擇的陰影檢測、局部分類水平集法陰影檢測和自動檢測法的陰影檢測進(jìn)行了仿真分析。針對現(xiàn)有的陰影檢測算法對較亮陰影和較暗地物中的陰影不能同時較好地檢測等問題，提出一種結(jié)合多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測方法。該算法首先結(jié)合主成分分析、顏色特征和直方圖的分割構(gòu)建多種閾值檢測條件，然后綜合多種特征來進(jìn)行遙感影像陰影的初步檢測，最后通過分析RGB模型在陰影與非陰影地物上

3、的差別，利用顏色特性最終檢測出陰影區(qū)域。實驗結(jié)果表明，本文算法能有效檢測較亮陰影和較暗地物中的陰影，適用于大多數(shù)的高分辨率遙感影像陰影檢測，且整個檢測過程無需人工參與。
　　雪山遙感影像與城市遙感影像相比，影像中的地物更加復(fù)雜。為了對雪山陰影進(jìn)行較好的檢測，本文基于黑體輻射模型法和自適應(yīng)特征選擇法，設(shè)計一種自適應(yīng)的雪山陰影檢測方法。該方法首先獲取亮度空間的信息;然后通過手動的選擇影像中滿足要求的一些陰影樣本，自適應(yīng)的獲取色彩空間和