基于分級量化壓縮感知的多描述編碼方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和無線移動通信技術的發(fā)展，人們對移動多媒體業(yè)務的需求越來越大。然而網(wǎng)絡丟包及無線信道中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)差錯與丟失造成了接收端圖像質(zhì)量的下降。而多描述編碼能滿足實時數(shù)據(jù)在不可靠信道傳輸時保證數(shù)據(jù)恢復質(zhì)量的要求，因而受到越來越廣泛的關注。多描述編碼方法是將原圖像分為多個相互獨立的描述來進行編碼，并通過各自獨立的信道傳輸至解碼端，使每個描述都能獨立恢復出質(zhì)量可接受的圖像。目前大多數(shù)多描述編碼方法都存在的問題是抗丟包和誤碼的性能以及信號的重

2、構質(zhì)量依賴于所接收到的描述個數(shù)，然而隨著描述個數(shù)增加，編碼復雜度就越高，編碼效率也就越低。近年來興起的壓縮感知理論為解決這個問題提供了新的思路。
　　 壓縮感知理論在保證信息不損失的情況下，采用遠低于奈奎斯特采樣定理所要求的采樣頻率對信號進行采樣，并且對信號進行精確重構，成為信號處理領域的熱點。壓縮感知理論可以用少量觀測值提取信號中的有效信息，每一次觀測都可以看成是原信號的一個描述，并且恢復質(zhì)量只與觀測值的數(shù)目有關，因而將壓縮感

3、知與多描述編碼結合是本文的主要研究內(nèi)容。
　　 本文首先介紹了論文的研究背景和意義，為課題的開展指明了方向。其次對壓縮感知基本理論進行了簡單介紹，并通過仿真比較了幾種重構算法的性能。然后討論了分塊壓縮感知和分級量化的一些內(nèi)容，并通過實驗結果分析了分塊壓縮感知的優(yōu)缺點。最后研究了基于壓縮感知的多描述編碼方法，首先利用交織抽取將圖像劃分成若干個子圖像，然后對各個子圖像進行分塊壓縮感知、量化、打包形成多個描述碼流，接收端通過求解優(yōu)化問