軟件衰退預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)在，軟件衰退是很普遍的現(xiàn)象，研究人員對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)量研究，得出主要原因是系統(tǒng)資源的耗盡，本文采用軟件性能恢復(fù)檢測(cè)工具，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)，制定合適的恢復(fù)策略，來提高系統(tǒng)可靠性。
　　本文主要做了以下工作:(1)研究相關(guān)技術(shù)，找出適合本文的采集技術(shù)，使用/proc虛擬文件系統(tǒng)獲取資源耗費(fèi)數(shù)據(jù)，選用自回歸滑動(dòng)平均模型方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，這里預(yù)測(cè)的對(duì)象不是直接選取性能數(shù)據(jù)，而是采用分形分析方法預(yù)處理過的H(o)lder指數(shù)。(2)分析衰退

2、預(yù)測(cè)系統(tǒng)的需求，配置采集環(huán)境，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)傳輸?shù)炔呗?，并?duì)系統(tǒng)性能參數(shù)特點(diǎn)的進(jìn)行定性分析，對(duì)H(o)lder指數(shù)序列進(jìn)行定量預(yù)測(cè);設(shè)計(jì)系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)了解資源的消耗情況，分析采集的數(shù)據(jù)，并使用數(shù)據(jù)庫將采集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來。研究資源數(shù)據(jù)的分形特性，將求得的多維H(o)lder指數(shù)時(shí)間序列，作為歷史觀測(cè)值，研究其自相關(guān)性和偏自相關(guān)性，對(duì)預(yù)測(cè)的時(shí)間序列建立合適的模型。(3)根據(jù)實(shí)際需要，設(shè)置合適的采集參數(shù)，了解Sock