基于實例語境的語音識別后文本檢錯與糾錯研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音識別是非常重要的人機交互技術，但要得到廣泛實用化還需進一步提高語音識別正確率。用自然語言理解方法研究語音識別后文本的檢錯糾錯，將是提高語音識別性能的一個重要研究方向。
　　 本文提出基于實例語境的語音識別后文本檢錯糾錯方法，以語境信息為主，綜合利用語法、語義、語境多種信息資源對語音識別后文本進行檢錯糾錯，提高文本的魯棒性理解。主要研究工作和成果有：
　　 1.研究語境知識的表示和計算。本文提出了基于實例的語境表示方法

2、，用語境關聯(lián)度來度量語境知識。在此基礎上，構建了語境知識庫。
　　 2.研究句子相關度的計算方法。本文采用基于詞語相關度加權的方法。詞語相關度包括了詞語語義相似度和詞語與語境核心詞的語境關聯(lián)度，并且考慮了詞序因素。
　　 3.將以語境信息為主導，綜合語法、語義信息的自然語言理解算法應用于語音識別后處理，設計了基于實例語境的語音識別后文本檢錯糾錯系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括定位錨點詞、實例抽取、檢錯和糾錯四個模塊。根據(jù)語法的拼音分析和

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