基于自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)音識(shí)別后文本處理.pdf

1、目前對(duì)語(yǔ)音識(shí)別后處理的研究正呈現(xiàn)出多樣化，語(yǔ)言學(xué)知識(shí)在研究過(guò)程中越來(lái)越受到重視，應(yīng)該更加深入地應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，應(yīng)用自然語(yǔ)言理解方面的各種現(xiàn)有及正在興起的方法來(lái)改善語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能。 本課題以此為指導(dǎo)，主要針對(duì)“奧運(yùn)多語(yǔ)言綜合信息服務(wù)”項(xiàng)目的典型示范系統(tǒng)“CityGuide”，研究語(yǔ)音識(shí)別后語(yǔ)句檢錯(cuò)糾錯(cuò)方法。將采用基于自然語(yǔ)言理解方法，即主要從語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用三個(gè)方面出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注語(yǔ)用信息對(duì)識(shí)別正確率提高的貢獻(xiàn)。本文的主要研究工

2、作和成果有： 1，在智能移動(dòng)終端的語(yǔ)音識(shí)別引擎之后引入基于自然語(yǔ)言理解模塊，特別需要指出的是，在原有算法(包括語(yǔ)法、語(yǔ)義算法)基礎(chǔ)上增加了語(yǔ)用算法和一些輔助算法，使語(yǔ)音識(shí)別的正確率約從52％提高到70％。 2，目前該演示系統(tǒng)已完成在智能手機(jī)上的實(shí)驗(yàn)性設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試，并嘗試引入智能移動(dòng)平臺(tái)的語(yǔ)音引擎，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別及識(shí)別后利用自然語(yǔ)言理解方法來(lái)進(jìn)行糾錯(cuò)。目前系統(tǒng)主要支持單句語(yǔ)音輸入，所支持語(yǔ)種為中文/英文兩種語(yǔ)言。