基于自然語言處理的文本數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展以及信息化進(jìn)程的迅速推進(jìn)，數(shù)字媒體已成為成為當(dāng)今社會(huì)一種重要信息媒介?；ヂ?lián)網(wǎng)的便捷性和數(shù)字媒體復(fù)制的低成本，在促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品的在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用迅速發(fā)展的同時(shí)，也帶來了一系列挑戰(zhàn)。其中，數(shù)字信息傳播的不可控性使得數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)問題變得倍受關(guān)注，而數(shù)字水印技術(shù)正是解決這一問題的有效技術(shù)手段之一。
　　在眾多的數(shù)字媒體信息中，文本信息的傳播和應(yīng)用都是最廣泛的，文本內(nèi)容更有價(jià)值，卻更容易復(fù)制，所以針對文本數(shù)字水印的研究

2、變得更加急迫。目前，針對文本水印大部分的研究是基于文本格式的，最典型的研究是字移、行移和特征編碼等，而此類水印算法的魯棒性較差，且無法在無格式文本中實(shí)現(xiàn)水印。本文針對文本信息版權(quán)保護(hù)的需求，提出了基于詞性標(biāo)注序列的文本水印算法和改進(jìn)的語法水印算法，能夠很好解決基于格式水印出現(xiàn)的問題，魯棒性、隱蔽性以及容量方面都很具有很好的性能，并且結(jié)合這兩種文本水印算法的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)適用版權(quán)保護(hù)的多重水印技術(shù)。
　　本文首先提出了一種基于詞性標(biāo)注序

3、列的文本水印算法，通過分詞和詞性標(biāo)注技術(shù)將文本內(nèi)容映射為詞性標(biāo)注序列，利用Huffman編碼，將水印信息的產(chǎn)生和解碼轉(zhuǎn)化為文本內(nèi)容與詞性標(biāo)注序列的關(guān)系，該算法是一種零水印算法，改變了傳統(tǒng)數(shù)字水印必須改變載體內(nèi)容的工作方式，與傳統(tǒng)方法相比具有更好的隱蔽性和更廣泛的適應(yīng)性。
　　然后，本文針對M.J. Atallah教授的提出語法水印算法容量較小的問題，通過加入介詞短語與分詞短語和從句的之間的轉(zhuǎn)化，以及隨機(jī)組合等方式豐富語法轉(zhuǎn)換方法，

4、引入可嵌入集合和不可嵌入集合，利用語法結(jié)構(gòu)變換將水印信息分段嵌入，進(jìn)而改進(jìn)了Atallah教授提出的語法水印算法。本算法最大限度地利用文本中可以進(jìn)行語法轉(zhuǎn)化的句子，實(shí)現(xiàn)語法水印的最大容量嵌入，并具有較強(qiáng)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明該算法和原有的語法水印算法相比，水印嵌入容量平均提高58.2％，有很大程度的提高。
　　在最后，本文基于課題在課題中前面的兩種文本水印算法，提出基于多重水印技術(shù)的版權(quán)保護(hù)方案，進(jìn)而針對MS Word文檔實(shí)現(xiàn)版權(quán)保護(hù)