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文檔簡介
1、在散熱片的生產(chǎn)過程中,內(nèi)應(yīng)力的存在導(dǎo)致其表面出現(xiàn)邊浪,嚴(yán)重影響散熱片的質(zhì)量。如何在散熱片表面出現(xiàn)邊浪時及時將其發(fā)現(xiàn)并剔除出生產(chǎn)線,是提高其質(zhì)量和生產(chǎn)效益的關(guān)鍵步驟。
針對人工檢測方法存在實時性和準(zhǔn)確率較差、受主觀因素影響較大等不足,為西安某企業(yè)的變壓器散熱片生產(chǎn)線設(shè)計出一套基于機(jī)器視覺的表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。在算法方面,由于傳統(tǒng)的線性濾波和非線性濾波在去除椒鹽噪聲時存在去噪性能差、窗口大小難確定等不足,本文在ε-中值濾波的基礎(chǔ)
2、上,結(jié)合加權(quán)濾波的思想,提出了加權(quán)ε-中值濾波。該算法通過對ε-中值濾波的過渡矩陣內(nèi)的像素點分配不同的權(quán)值,從而將空間因素考慮進(jìn)來,大大提高了圖像的噪聲抑制能力,且不影響圖像的細(xì)節(jié)信息。在系統(tǒng)硬件方面,搭建了整個在線檢測系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),包括圖像采集部分、軟件分析部分和機(jī)構(gòu)執(zhí)行部分。在系統(tǒng)軟件方面,利用Visual Studio2013結(jié)合開源的圖像處理庫Open CV開發(fā)了一套變壓器散熱片表面缺陷在線檢測軟件。該軟件根據(jù)改進(jìn)的Canny
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