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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,越來越多的信息充斥著整個網(wǎng)絡。在海量的信息面前,人們發(fā)現(xiàn)想獲取自己需要的信息越來越困難。雖然搜索引擎的出現(xiàn)部分解決了信息獲取的問題,但是其返回的信息量仍然過于龐大,用戶面對的依然是海量的數(shù)據(jù)。人們迫切的需要尋找一種能夠精確獲取信息的方法。自動問答系統(tǒng)正好滿足了人們這樣的需求,用戶可以通過自然語言向系統(tǒng)提出問題,而系統(tǒng)通過一系列算法對從資料庫中抽取答案之后直接反饋給用戶答案。
對于互聯(lián)網(wǎng)的利用除了獲取知識以
2、外,用戶還能夠發(fā)表自己的觀點,由于互聯(lián)網(wǎng)傳播的虛擬性、隱蔽性、發(fā)散性、滲透性和隨意性,互聯(lián)網(wǎng)輿情以“內(nèi)容威脅”的形式逐漸對社會公共安全構(gòu)成威脅?,F(xiàn)在越來越多的研究機構(gòu)開始重視對于網(wǎng)絡輿情的研究,特別是各國政府已經(jīng)開始對于網(wǎng)絡輿情成立專門的部門加以監(jiān)控。但是,由于互聯(lián)網(wǎng)本身的特點使得對于網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管難度非常大,目前的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控基本上都停留在人工篩選的階段,我們希望能夠找到一種方法解決目前的困境。
本文中提出的基于互聯(lián)網(wǎng)的we
3、b輿情問答系統(tǒng)就是解決方法之一。該系統(tǒng)能夠自動的識別、分類整理輿情,并且能夠回答用戶關(guān)于輿情的各種問題,大大降低了輿情監(jiān)控的難度和人力成本。該系統(tǒng)由資料庫建立模塊,問題解析模塊和答案抽取模塊三個部分組成。在資料庫建立的過程中,采用了基于實體的資料庫建立方法,大大提高了答案獲取的準確率和效率。另外通過基于中文敘述網(wǎng)絡的“島”發(fā)現(xiàn)方法,使得實體發(fā)現(xiàn)的準確率和召回率有了很大的改善。在問題解析模塊中提出了一種基于“問題重寫”的問題識別機制,實驗
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