互聯(lián)網(wǎng)輿情分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展,人民大眾輿論性的交流也隨之轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)上,這也就是現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)輿情的誕生。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)言論的公開(kāi)性,自由性,以至于網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容往往卻是焦點(diǎn)。各級(jí)政府部門(mén)級(jí)急需對(duì)這些互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行整理及篩選,能夠?qū)ζ浼右钥刂?能夠準(zhǔn)確的掌握輿情的動(dòng)向是各政府部門(mén)的迫切的任務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)輿情分析系統(tǒng)主要就是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量的信息內(nèi)容進(jìn)行聚類(lèi)、分類(lèi)處理,有效的解決了人工分析互聯(lián)網(wǎng)信息的難題。而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)輿情分析系統(tǒng)的智能分析中,輿情分析和輿情預(yù)

2、警兩項(xiàng)技術(shù)是系統(tǒng)中最重要的結(jié)點(diǎn),通過(guò)這兩部分技術(shù)的應(yīng)用分析才能準(zhǔn)確的得到最新、最準(zhǔn)的輿情動(dòng)向。
　　本文針對(duì)輿情分析進(jìn)行具體的技術(shù)研究和實(shí)現(xiàn)。對(duì)于輿情分析主要應(yīng)用到文本聚類(lèi)的算法,本文引用到的 K-means算法的基本原理,但是在選取初始聚類(lèi)中心時(shí),結(jié)合了系統(tǒng)中輿情信息的應(yīng)用,選擇了通過(guò)一個(gè)限定的輿情信息的文本簇,即給定一些關(guān)于輿情信息的文本集合,能夠讓初始聚類(lèi)中心會(huì)在這個(gè)集合中選取,確定了聚類(lèi)的大致范圍,以至于聚類(lèi)出來(lái)的結(jié)果較為

3、準(zhǔn)確。通過(guò)改進(jìn)的 K-means算法聚類(lèi)出的結(jié)果通過(guò)話題的形式來(lái)展示出來(lái)。也可以通過(guò)自己添加聚類(lèi)條件如時(shí)間段、具體事件關(guān)鍵字、公開(kāi)級(jí)別等信息來(lái)生成專題,這樣更能有針對(duì)性的跟蹤一個(gè)重要話題。而在話題、專題詳情中還能夠通過(guò)文本間的關(guān)聯(lián)圖發(fā)現(xiàn)事件的發(fā)生歷程及事件動(dòng)態(tài)情況,有利于做趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
　　對(duì)于輿情預(yù)警部分的應(yīng)用,涉及到使用文本分類(lèi)算法,本文采用的是文本分類(lèi)KNN算法的基本原理,通過(guò)結(jié)合輿情類(lèi)型進(jìn)行指定分類(lèi)類(lèi)別(如涉警,維穩(wěn),治安等