基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞及監(jiān)控研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，極大的改變了人們的行為方式，尤其是在輿情的產(chǎn)生和傳播上，其影響更是顛覆性的。近幾年以來，由互聯(lián)網(wǎng)輿情引起的突發(fā)群體事件此起彼伏，并隨時有可能被激化，發(fā)展成為突發(fā)公共危機(jī)事件。由互聯(lián)網(wǎng)輿情引起的群體事件頻發(fā)，已經(jīng)不是偶然現(xiàn)象，而是由個體利益訴求導(dǎo)致的必然現(xiàn)象?；ヂ?lián)網(wǎng)信息高度的參與性、互動性、時效性以及病毒式傳播的特點，使輿情的社會效應(yīng)呈現(xiàn)幾何的級數(shù)的放大，如果不對其進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)，會經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生眾多不良后果。然而目

2、前對于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控仍然停留在被動管理的狀態(tài)，尚未形成一種主動的事前預(yù)警和管理模式，是否可以“領(lǐng)先一步，預(yù)測需求”是有效引導(dǎo)和利用網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵。本文在考慮互聯(lián)網(wǎng)背景的前提下，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情傳遞理論的分析，希望尋找一種可行的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測的方法，對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理者提供一些有益參考建議。
　　本文在梳理國內(nèi)外研究文獻(xiàn)，概括網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，分析了網(wǎng)絡(luò)輿情傳遞的基本原理和路徑，并對輿情控制方法和模式進(jìn)行了探討和研究，主要展開了以

3、下6個方面的研究：
　?、呕诶碚摲治?，對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究方法進(jìn)行拓展，采用分層次分析的方式，將網(wǎng)絡(luò)輿情整體層面、群體層面、個體層面三個層次分別進(jìn)行建模研究和分析，建立從宏觀到微觀的全方位分析模型。
　　⑵基于個體遷移和信息轉(zhuǎn)換兩個環(huán)節(jié)對互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過程進(jìn)行理論解析，建立基于閾值的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模型，同時仿真互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播過程。
　?、腔谀Ｐ瓦x擇，通過互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過程中子群模式的解析，運用系統(tǒng)動力學(xué)的建模方法，來解

4、釋互聯(lián)網(wǎng)輿情的傳遞過程，并發(fā)掘?qū)ヂ?lián)網(wǎng)輿情子群傳遞模式產(chǎn)生影響的各種因素。
　　⑷基于理論分析，對互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的總體模式做進(jìn)一步的解析，從個體傳遞模式角度對互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過程來進(jìn)行二次論述。運用系統(tǒng)動力學(xué)的分析范式，從個體間的互動視角對輿情個體遷移和信息轉(zhuǎn)換兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行模型建立和仿真。
　?、苫趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模式分析，論述互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的事前監(jiān)控問題。使用鏈路預(yù)測的分析方法，利用輿情傳遞網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以輿

5、情個體間傳遞關(guān)系的“從眾效應(yīng)”和“閾值效應(yīng)”為起點，來預(yù)測輿情個體間可能產(chǎn)生的輿情傳遞連接。
　?、驶谖⒉?shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)輿情現(xiàn)實測度，搜集經(jīng)由微博傳遞的輿情現(xiàn)實數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)整體測度、子群傳遞模式測度、個體傳遞模式測度，從而對本研究建立的輿情傳遞網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗證，從而證明其現(xiàn)實適用性。
　　本文通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的系統(tǒng)研究，形成了一些新的研究結(jié)論和研究觀點，主要的創(chuàng)新點集中在以下三個方面。
　?、呕谳浨閭鬟f理論分析

6、，發(fā)現(xiàn)輿情傳遞過程的閾值效應(yīng)，修正了傳統(tǒng)的“一味壓制”輿情控制觀點。通過理論分析及輿情傳遞模型的建立，將輿情傳遞過程分解為輿情個體遷移及輿情信息轉(zhuǎn)換兩個階段，并使用仿真數(shù)據(jù)對其進(jìn)行模擬。仿真結(jié)果顯示輿情傳遞過程即存在閾值空間，也存在閾值移動的小窗效應(yīng)。改變傳統(tǒng)的“一味壓制”，依據(jù)閾值及閾值小窗效應(yīng)來控制輿情傳遞更能實現(xiàn)輿情控制的目的，并且提高輿情個體的輿情觀點轉(zhuǎn)變概率是控制輿情傳播的有效途徑。從閾值角度提供了一個有效的輿情傳播控制方法，

7、以期為輿情監(jiān)控提供相關(guān)的理論支持。
　?、苹谳浨閭鬟f過程分析，發(fā)現(xiàn)不同虛擬社區(qū)間及虛擬社區(qū)內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模式的特點。本研究從虛擬社區(qū)角度出發(fā)，解析了互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的子群傳遞模式，著重研究互聯(lián)網(wǎng)輿情在不同的虛擬社區(qū)間以及虛擬社區(qū)內(nèi)部輿情傳遞的主要過程。
　?、腔诎咐治?，對互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的“事前預(yù)測”做出嘗試。目前，已有研究對互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)控大多是事后角度的監(jiān)控，通常的做法是對所收集的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析或者傳播動力