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1、認(rèn)知無(wú)線電是非授權(quán)用戶(hù)自主尋找并使用空閑頻譜的一種智能無(wú)線電技術(shù),它的提出主要是為了解決無(wú)線通信對(duì)頻譜資源需求不斷增大和頻譜資源分配不佳之間的矛盾。頻譜感知作為認(rèn)知無(wú)線電的關(guān)鍵技術(shù),其性能的好壞直接影響著認(rèn)知無(wú)線電功能的實(shí)現(xiàn)程度。在很多實(shí)際的頻譜感知環(huán)境中,頻譜環(huán)境混雜多變,這大大增加了次用戶(hù)之間的協(xié)作難度和完成協(xié)作所需的時(shí)長(zhǎng)。針對(duì)混雜的頻譜環(huán)境,如何更加充分地利用頻譜感知系統(tǒng)中的隱藏信息,改進(jìn)現(xiàn)有頻譜感知方法,提高頻譜感知的效率和可靠
2、性,是本文研究的主要內(nèi)容。
在實(shí)際混雜頻譜環(huán)境中,為了能提高頻譜感知階段頻譜感知精確度,本文首先提出了一種基于簡(jiǎn)化的置信傳播分組的多任務(wù)壓縮頻譜感知方法。通過(guò)利用基于簡(jiǎn)化的置信傳播的次用戶(hù)分組算法,先從次用戶(hù)先前頻譜感知信息中提取相關(guān)參數(shù),再利用置信算法對(duì)當(dāng)前頻譜感知次用戶(hù)進(jìn)行相似性分組;然后在分組內(nèi)采用有較好恢復(fù)效果的多任務(wù)壓縮頻譜感知方法來(lái)完成感知任務(wù),充分利用多任務(wù)次用戶(hù)間的頻譜環(huán)境的相似性來(lái)提高頻譜感知精確度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)
3、仿真,與現(xiàn)有頻譜感知方法比較,基于置信傳播的多任務(wù)壓縮頻譜感知方法能在保證較好虛警概率的前提下有著更好的正確檢測(cè)概率,具有較好的頻譜感知性能。
接著本文為了進(jìn)一步提高頻譜感知的效率和可靠性,更深層次挖掘主次用戶(hù)空時(shí)先驗(yàn)信息。提出了基于空時(shí)數(shù)據(jù)挖掘的協(xié)作壓縮頻譜感知方法。分別從時(shí)間和空間角度出發(fā),對(duì)相鄰次用戶(hù)頻譜感知結(jié)果和次用戶(hù)先前的頻譜感知結(jié)果進(jìn)行挖掘,挖掘出各結(jié)果的先驗(yàn)參數(shù)信息并融合為最終的先驗(yàn)參數(shù),為當(dāng)前次用戶(hù)頻譜感知服務(wù)
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