基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù).pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)要求認(rèn)知用戶能在寬頻帶上實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地頻譜感知,而基于奈奎斯特采樣定理的傳統(tǒng)頻譜感知技術(shù)需要較高的采樣率,在實(shí)際應(yīng)用中面臨著高采樣率和高處理速率的技術(shù)瓶頸。近年來(lái)興起的壓縮感知理論能夠以較低的采樣速率實(shí)現(xiàn)稀疏信號(hào)的高概率重構(gòu),為實(shí)現(xiàn)低速率采樣帶來(lái)希望,本文基于這一理論,對(duì)寬帶頻譜檢測(cè)技術(shù)展開(kāi)研究。
　　本文將壓縮感知理論與無(wú)線信道的低利用率結(jié)合起來(lái),研究了傳統(tǒng)壓縮感知算法在寬帶頻譜檢測(cè)中的應(yīng)用,主要包括基于L1范數(shù)

2、的BP、BPDN和ADM算法,以及基于貪婪迭代思想的OMP、StOMP、CoSaMP和SP算法,并綜合StOMP與CoSaMP算法的優(yōu)點(diǎn)提出一種改進(jìn)算法,提高了StOMP的抗噪性能,解決了CoSaMP算法對(duì)稀疏度的依賴問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)CS算法存在的觀測(cè)矩陣規(guī)模較大、預(yù)估計(jì)稀疏度耗時(shí)且估計(jì)值不精確等問(wèn)題,本文以調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(MWC)為采樣方案,設(shè)計(jì)了適合認(rèn)知無(wú)線電多頻帶信號(hào)的頻譜檢測(cè)算法。對(duì)比傳統(tǒng)CS算法,該方案能夠以低于奈奎斯特率的速率