基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測.pdf

1、認知無線電是能自動感知周圍頻譜環(huán)境并檢測到空閑頻譜的新技術,能顯著提高頻譜的利用率,成為無線通信領域的研究熱點之一。認知無線電網絡首要任務是快速檢測頻譜空穴。本文主要圍繞認知無線電網絡中頻譜檢測展開了研究。
　　針對認知無線電網絡中認知用戶接收的未知稀疏度信號,提出了一種基于回退盲稀疏度匹配追蹤的協(xié)同頻譜檢測方法。該方法通過自動調節(jié)候選集原子的個數(shù),并且在迭代過程中利用階段轉換估計稀疏度和回退機制獲得全局最優(yōu)支撐集;同時通過SNR

2、估計選擇最優(yōu)的協(xié)作用戶進行聯(lián)合檢測,降低低SNR用戶對檢測結果的影響,從而實現(xiàn)頻譜的快速、準確檢測。實驗結果證明在相同條件下,該算法檢測效果均優(yōu)于現(xiàn)有的同類算法,且有選擇對象的協(xié)作檢測的檢測概率比無選擇對象的協(xié)作檢測提高了約25％。
　　對于頻譜檢測,認知用戶主要的工作不是重構信號,而是估計主用戶的存在與否。為此,本文采用快速稀疏貝葉斯學習進行頻譜檢測。該方法是給未知變量引入超參數(shù)使其賦予一定的先驗條件分布,通過快速算法來更新超參