雙率采樣Hammerstein CAR系統(tǒng)的辨識(shí)方法.pdf

1、闡述了選題的目的和意義，概述了經(jīng)典系統(tǒng)辨識(shí)方法的研究狀況、模塊化非線性系統(tǒng)辨識(shí)方法的研究狀況、雙率/多率系統(tǒng)辨識(shí)方法的研究狀況。本文研究雙率采樣Hammerstein CAR系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法，通過(guò)多項(xiàng)式變換技術(shù)和不同的模型轉(zhuǎn)換技術(shù)，得到雙率采樣Hammerstein CAR系統(tǒng)的兩類辨識(shí)模型:雙率雙線性辨識(shí)模型和雙率（單）線性辨識(shí)模型，然后提出基于兩類辨識(shí)模型的最小二乘辨識(shí)算法、隨機(jī)梯度辨識(shí)算法、遺忘因子隨機(jī)梯度辨識(shí)算法、多新息隨機(jī)梯

2、度辨識(shí)算法。
　　 1.提出雙率采樣Hammerstein CAR模型的基于遞階辨識(shí)原理的最小二乘辨識(shí)方法。將雙率采樣Hammerstein CAR模型通過(guò)多項(xiàng)式變換和模型轉(zhuǎn)換變換為雙率雙線性辨識(shí)模型，從而提出基于遞階辨識(shí)原理的雙率采樣Hammerstein CAR模型的最小二乘辨識(shí)算法，以交互估計(jì)辨識(shí)模型中每一個(gè)參數(shù)向量。最后通過(guò)仿真例子驗(yàn)證了算法的有效性。
　　 2.提出雙率采樣Hammerstein CAR模型的基

3、于關(guān)鍵變量分離原理的最小二乘辨識(shí)方法。將雙率采樣Hammerstein CAR模型通過(guò)多項(xiàng)式變換和采用關(guān)鍵變量分離原理將模型變換為雙率（單）線性辨識(shí)模型，從而提出基于關(guān)鍵變量分離原理的雙率采樣Hammerstein CAR模型的最小二乘辨識(shí)算法。最后通過(guò)仿真例子驗(yàn)證了算法的有效性。
　　 3.提出雙率采樣Hammerstein CAR模型的基于關(guān)鍵變量分離原理的隨機(jī)梯度辨識(shí)算法、遺忘因子隨機(jī)梯度辨識(shí)算法、多新息隨機(jī)梯度辨識(shí)算法。