基于甚慢輸出采樣的雙速率系統(tǒng)辨識(shí).pdf

1、本文針對(duì)輸出采樣周期遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于輸入采樣周期的快輸入甚慢輸出雙速率系統(tǒng)，研究如何從雙速率數(shù)據(jù)中辨識(shí)出單速率的模型。研究工作包括以下方面： 1)基于快輸入和甚慢輸出采樣的雙速率系統(tǒng)，首先使用最小二乘標(biāo)準(zhǔn)，將辨識(shí)的問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)優(yōu)化命題，然后用Newton-Raphson數(shù)值搜索算法進(jìn)行求解。針對(duì)Newton-Raphson數(shù)值搜索算法求解時(shí)產(chǎn)生的初始值問題和局部極小點(diǎn)問題，分別提出了對(duì)應(yīng)的解決方法：穩(wěn)定化技術(shù)和攝動(dòng)技術(shù)。Matlab下

2、的仿真結(jié)果表明，使用了穩(wěn)定化技術(shù)，可以得到更大的收斂域，同時(shí)利用攝動(dòng)技術(shù)也可以幫助克服局部極小點(diǎn)。 2)針對(duì)有色噪聲帶來的參數(shù)有偏估計(jì)，提出了一種兩步辨識(shí)算法。該算法首先通過最小二乘標(biāo)準(zhǔn)和Newton-Raphson數(shù)值搜索算法辨識(shí)出系統(tǒng)的一致無偏的有限脈沖序列模型。然后通過這個(gè)模型得到的剔除噪聲干擾的慢輸出，最后由快輸入和這個(gè)不含噪聲干擾的慢輸出，可以得到系統(tǒng)的一致無偏輸出誤差模型。對(duì)于辨識(shí)算法的一致性和無偏性作出了數(shù)學(xué)證明并