商業(yè)建筑插入式負(fù)荷能耗管控.pdf

1、建筑能源管理是能源需求管理中的重要組成部分。在智能電網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,未來(lái)的建筑能源管理將會(huì)有效地推動(dòng)可再生能源吸納以及需求響應(yīng)的結(jié)合。然而,隨之而來(lái)的是能源供需的雙向不確定性和隨機(jī)性,這就給建筑能源管理系統(tǒng)中的能源調(diào)度和插入式負(fù)荷控制帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。
　　針對(duì)這一問(wèn)題,本文構(gòu)建了基于多智能體的智能建筑能源管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),利用各個(gè)智能體所具有的獨(dú)立性和自主性,來(lái)解決給定的子問(wèn)題,同時(shí)利用各個(gè)智能體之間相互協(xié)調(diào)來(lái)解決大規(guī)模的復(fù)雜問(wèn)

2、題,保證能源管理的準(zhǔn)確性和快速性,減少信息交互量?；谠撝悄芙ㄖ茉垂芾硐到y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),本文針對(duì)兩類(lèi)插入式負(fù)荷的能耗管控展開(kāi)研究。
　　針對(duì)純耗能型插入式負(fù)荷這類(lèi)純負(fù)荷,本文對(duì)能源調(diào)度及負(fù)荷控制進(jìn)行了聯(lián)合優(yōu)化,提出日前計(jì)劃與調(diào)度分布式算法和實(shí)時(shí)平衡與控制分布式算法。由中心控制智能體決策并執(zhí)行能源購(gòu)買(mǎi)任務(wù),由區(qū)域控制智能體決策并執(zhí)行負(fù)荷控制任務(wù)。設(shè)計(jì)出了有效地、低復(fù)雜度的基于對(duì)偶分解的能源購(gòu)買(mǎi)及負(fù)荷控制的分布式管理算法。該算法把復(fù)雜的

3、問(wèn)題分解成了比較簡(jiǎn)單的子問(wèn)題,子問(wèn)題求解算法簡(jiǎn)單,有較快計(jì)算速度和處理效率,具有極高的實(shí)用性。因而該分布式算法降低了由于能源供需的不確定性和隨機(jī)性所帶來(lái)的算法復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明本文提出的基于智能體的多時(shí)間尺度建筑能源管理系統(tǒng)能夠有效的解決可再生能源和插入式負(fù)荷所帶來(lái)的雙向不確定性和隨機(jī)性,能夠有效的降低建筑能源消耗,同時(shí)又能把插入式負(fù)荷用電舒適度保持在一定范圍以內(nèi)。
　　針對(duì)插入式電動(dòng)汽車(chē)(Plug-in electric Ve

4、hicle,P E V)這類(lèi)既可以作為負(fù)荷又可以作為分布式儲(chǔ)能裝置的插入式負(fù)荷,本文圍繞建筑能源管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)可能出現(xiàn)供需不平衡這一問(wèn)題,利用商業(yè)建筑停車(chē)場(chǎng)內(nèi)PEV的充放電特性,在建筑能源管理系統(tǒng)能耗供過(guò)于求時(shí)充電吸納系統(tǒng)多余電能,或者在建筑能源管理系統(tǒng)能耗供大于求時(shí)放電為系統(tǒng)補(bǔ)充電能。具體分析了如何制定價(jià)格激勵(lì)措施來(lái)鼓勵(lì)P E V車(chē)主參與到建筑供需平衡環(huán)節(jié)中,設(shè)計(jì)了基于Stackelberg博弈的PEV建筑能源供需平衡方法,對(duì)作為主方的