小尺度圖像旋轉失真分析與矯正方法研究.pdf

1、圖像旋轉是圖像中的一種幾何變換，在圖像處理過程中有著廣泛的應用。小尺度圖像如雷達目標回波圖像，氣象傳真圖中的字符圖像在旋轉后與原圖像存在誤差，這種誤差會影響旋轉后圖像和原始圖像的相似性。
　　本文主要對雷達目標回波圖像和字符圖像的旋轉引起的形狀失真進行分析并對旋轉后的圖像進行矯正。這兩類圖像的誤差主要體現(xiàn)在圖像形狀的不同，形狀可由邊界來表示。對雷達目標回波圖像旋轉導致的形狀失真問題研究如下:邊界曲線可看作是由許多線段連接而成的，每

2、段線段的端點就是邊界上的轉折點，采取邊界保持的旋轉方法，記錄邊界曲線上轉折點的坐標，通過轉折點的旋轉獲得了旋轉后的雷達目標回波圖像的邊界。觀察旋轉不同角度后圖像邊界上的變形點的位置，總結變形點的位置規(guī)律，利用它們的鏈碼變化規(guī)律來對變形點進行檢測，檢測之后再對形狀進行修復。從邊界的光滑程度和修復前后的雷達目標回波圖像之間的相似度兩方面來評價修復效果。對字符旋轉導致形狀失真問題的研究如下:一個原本連通的字符在旋轉后可能被分成多個離散的連通域

3、，通過對字符圖像進行連通域標記判斷字符是否出現(xiàn)斷裂的情況;通過對旋轉后斷裂字符圖像的觀察，斷裂字符中一對斷點之間有隔著一個像素的情況，還有隔著兩個像素的情況，分別求出一對斷點之間可能的連接位置;利用二維極坐標傅里葉描述子提取旋轉前字符和修復前后旋轉字符的特征向量，用特征向量的距離作為字符之間的相似度，根據(jù)相似度來確定最佳連接位置。最后將修復后的字符和用插值方法修復的字符分別與原來字符進行比較，再分析字符修復后對識別結果的影響。