模糊圖像復原與校正方法研究.pdf

1、隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)遠遠突破早期的應用領(lǐng)域，被廣泛應用到科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術(shù)、政府部門、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域。圖像處理技術(shù)包括對圖像進行數(shù)字化、編碼、分析等各種處理，當然模糊圖像復原也是數(shù)字圖像處理中非常重要的一個研究領(lǐng)域，它的研究成果正被廣泛的應用到以上所述的各個領(lǐng)域。 本文主要針對模糊圖像的復原與校正方法進行了研究，內(nèi)容主要包括以下幾個方面： (1)首先對模糊圖像復原研究的背景、意義及國內(nèi)外

2、研究現(xiàn)狀進行闡述。 (2)針對模糊圖像降晰函數(shù)辨識問題，提出了使用最小二乘降晰函數(shù)辨識方法和基于ARMA圖像模型的EM方法，并且研究了非負最小二乘法(NNLS)。 (3)分析了圖像盲復原過程中存在的兩個主要問題：噪聲放大和振鈴效應，并對這兩個問題的解決方法進行了分析。另外，對目前廣泛使用的幾種圖像盲復原算法作了概括性介紹。 (4)對復原圖像的質(zhì)量評價方法進行了深入而全面的總結(jié)。在對人眼視覺興趣特性研究的基礎(chǔ)上，提