基于尺度空間技術的多邊形近似.pdf

1、物體形狀輪廓的多邊形近似是計算機視覺和圖像分析領域的一個基礎問題，相關算法已被廣泛應用于形狀匹配、目標識別、形狀檢索、形狀編碼等視覺與圖像分析任務。本文首先概述多邊形近似技術的研究發(fā)展與現狀，以及尺度空間思想特別是曲率尺度技術在形狀描述與分析中的研究與應用。通過對兩者的分析與關聯，提出了基于尺度空間思想的多邊形近似技術來解決多邊形近似過程中的兩大問題，即在給定誤差閾值的條件下求解具有最少頂點個數的近似多邊形問題（Min-#問題）和在給定

2、近似多邊形頂點個數的條件下求解誤差最小化的近似問題（Min-?問題）。根據問題的性質采用不同的技術路徑發(fā)展了兩種算法來表達尺度空間思想和解決問題。
　　1）限制單點誤差閾值的多邊形近似算法。該算法可以有效地解決Min-#問題。
　　2）基于總體誤差最小化的多邊形近似算法。該算法可以獲得任意頂點個數的近似多邊形，可用于求解Min-?問題。
　　由于引入了尺度空間的思想，上述兩種算法在多邊形近似過程中能夠考慮到曲線形狀在不