C2C電子商務網(wǎng)站反作弊系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著人們的網(wǎng)購習慣的養(yǎng)成，互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，物流支付環(huán)節(jié)更加完善，網(wǎng)購人數(shù)也隨之有了較大提升。淘寶網(wǎng)、天貓、易訊、京東商城等越來越多的網(wǎng)購平臺也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡營銷的作弊需求也隨之應運而生。為了過濾掉作弊的不真實的行為，還用戶一個干凈公平的網(wǎng)購環(huán)境，給用戶更好的體驗，需要一套反作弊的系統(tǒng)。
　　通過描述了C2C電子商務平臺影響商戶流量的幾個重要指標，說明了作弊者的常用作弊對象，搜索排名、商戶評級、付費廣告。同時，介紹了作弊者常用的作

2、弊方式：主要是機器作弊和人工作弊。
　　按軟件工程的方法，對業(yè)務場景，常見的作弊手段和作弊渠道進行詳細的分析后，提出了解決方案。對系統(tǒng)進行了總體設計，主要分為日志采集、離線反作弊、實時反作弊、處罰中心四個模塊。分別描述了各個模塊的實現(xiàn)技術和實現(xiàn)方法，利用Flume進行日志采集、Hadoop平臺進行日志額存儲和計算、Esper復雜事件流處理引擎進行實時的反作弊計算、Groovy作為處罰規(guī)則引擎。
　　通過對云計算技術、Hado