改進的CT圖像環(huán)形偽影校正方法研究.pdf

1、CT（Computed Tomography）技術不僅能清晰精確地顯示物體內部細節(jié)的結構關系及缺陷狀況，還能定量算出細節(jié)的輻射吸收數據，得出物質組成，因此已廣泛應用于醫(yī)學病情診斷和工業(yè)的缺陷識別及屬性測量等領域。CT圖像環(huán)形偽影是由探測器像元響應不一致等因素造成，使CT圖像的質量下降，給圖像噪聲處理以及圖像分割等后續(xù)處理造成困擾，降低了圖像的識別能力和測量精度。在臨床上由于偽影與病理組織圖像表現相似可能導致誤診。因此最大程度的減少環(huán)形偽

2、影是十分必要的。
　　本論文根據環(huán)形偽影在正弦圖和重建后圖像中的特點提出了兩種校正方法：基于弦圖分集差分的環(huán)形偽影校正法和基于極坐標改進二維低通濾波的環(huán)形偽影校正法。
　　基于弦圖分集差分的環(huán)形偽影校正法是一種圖像重建前的處理方法。該方法在提取偽影信息時，將CT圖像的投影正弦圖依次進行所有行的像素各自按列疊加求和后采用空域微分處理，避免了傳統(tǒng)閾值判斷偽影方法中閾值難以選擇的問題。且對偽影數據的校正都是按列進行，可避免傳統(tǒng)插值

3、法中校正偽影數據受相鄰數據干擾。最重要的是該方法可對初步處理后的圖像進行分子集再次處理，能夠有效去除殘留的弧形偽影數據，使重建的CT圖像完全去除殘留偽影。
　　基于極坐標改進二維低通濾波的環(huán)形偽影校正法是圖像重建后的處理方法。該方法為了解決常用的二維低通濾波法在過濾偽影信息時，會將原圖像中的高頻信息一同過濾，設計了一種帶狹縫的二維低通濾波器，通過坐標轉換，對極坐標圖像的頻域信息進行濾波，在去除線性偽影的同時能盡可能地保證原始圖像細