SAR圖像相干斑濾波算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)是一種高分辨率的微波成像雷達。由于SAR系統(tǒng)對自身產(chǎn)生的散射信號進行相干處理，SAR圖像不可避免地存在相干斑。相干斑的存在阻礙圖像的校準、檢驗和解譯等，嚴重影響圖像的質(zhì)量。因此，抑制相干斑噪聲對SAR圖像的應用非常重要。
　　目前SAR圖像相干斑的抑制算法，主要分為兩種，一是成像過程中的多視處理技術，多視處理通過平均非重疊光譜的不相關圖像提高圖像質(zhì)量。但是該方法是以損失圖像的空間分辨率為代價的;二是成像之后的

2、SAR圖像斑點噪聲抑制技術。主要包括基于圖像局部特征的空間域濾波算法，變換域濾波算法如小波濾波法，基于偏微分方程的擴散濾波技術如各向異性擴散濾波算法。本文主要研究成像之后的SAR圖像相干斑的抑制算法。相干斑抑制的主要目的就是最大程度減少圖像斑點噪聲，同時保持圖像邊緣和紋理等細節(jié)信息。
　　空域自適應濾波算法，克服了傳統(tǒng)空域濾波非自適應的缺點，降噪時在圖像上取一個滑動窗，然后計算濾波窗口的像素點權值，自適應地獲得相干斑圖像的局部統(tǒng)計

3、特性。這類算法抑制相干斑噪聲有較好的效果，改善了SAR圖像的質(zhì)量，而且算法比較簡明，所以是常用的SAR相干斑抑制方法。本文在分析SAR圖像空域自適應濾波算法的基礎上，提出了新的相干斑抑制方法，主要工作如下:
　　1、增強Lee濾波器是局部自適應的，它采用固定窗，能較好的平滑SAR圖像，但是對圖像邊緣信息的保留效果不是很好。中值濾波器是非線性平滑濾波器，有良好的保護圖像細節(jié)信息的能力，本文重點分析了多級中值濾波及其算法?；谏厦娴难?/p>

4、究，提出了一種結合改進的多級中值濾波與增強Lee濾波的算法，并通過實驗證明該算法具有更好的相干斑抑制效果。
　　2、分析了小波變換，并在此基礎上介紹了用于SAR圖像相干斑濾波的小波閾值降噪算法。閾值降噪算法主要有軟閾值法、硬閾值法，介紹了幾種常見的閾值估計算法，重點討論分析了BayesianShrink閾值算法。小波閾值降噪法可能給信號帶來振蕩現(xiàn)象，即偽吉布斯現(xiàn)象。平移不變降噪法可以有效的濾除偽吉布斯現(xiàn)象，這是它特有的性質(zhì)。本文結