基于Android平臺語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能人機交互技術的迅猛發(fā)展，便捷、高效的人機交互方式得到了人們廣泛關注。語音識別技術作為人機交互信息最自然的方式，它有效地改善了人工使用鍵盤、鼠標等傳統(tǒng)交互方式所帶來的速度慢、較易出差錯等缺點，從而使得語音識別技術在人機交互中的應用占比越來越大，并逐漸成為現(xiàn)階段具有競爭價值的新興高科技的產業(yè)熱點。
　　語音識別技術目前在移動智能終端上的應用發(fā)展迅速，人們可以直接通過語音對其進行全程操控，比如撥打電話、搜索信息、打開

2、應用等。與此同時，人們也開始嘗試將基于移動智能終端的語音識別技術應用到一些控制領域，以提高人機交互效率并取得了不錯的效果，但該技術仍處于起步階段，因此對其在不同領域的應用研究具有廣泛的應用價值和發(fā)展前景?；诖耍疚脑贑MU Sphinx工具箱的基礎上，研究了語音識別技術在Android平臺的實現(xiàn)，并嘗試將其應用到電子貨架標簽(Electronic ShelfLabel，ESL)管理系統(tǒng)中，以提高其操作的便攜性和工作效率。
　　本

3、文首先對語音識別系統(tǒng)中的關鍵技術進行了詳細地介紹和分析，并針對強噪聲環(huán)境下的語音端點檢測，提出了一種結合小波變換和基于短時能零差分閥值檢測的方法，實驗驗證了該方法有利于提高帶噪語音的信噪比和端點檢測正確率。然后重點對基于Android平臺語音識別系統(tǒng)進行設計與實現(xiàn)，并將實現(xiàn)的Android語音系統(tǒng)應用到ESL管理系統(tǒng)中，通過對該系統(tǒng)進行相關測試，來驗證其效果與性能。
　　通過對整個系統(tǒng)的識別率、抗噪性和操作效率進行測試，結果表明該