基于SVM安瓿藥液雜質(zhì)檢測(cè)與識(shí)別算法的研究.pdf

1、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是世界上公認(rèn)的最具發(fā)展前景的國(guó)際化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，而醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中的安瓿類小容量注射劑被廣泛用于臨床醫(yī)療。在醫(yī)用包裝行業(yè)中，由于玻璃具有的優(yōu)越保護(hù)性能和良好的化學(xué)穩(wěn)定性，絕大部分針劑藥品都是采用安瓿瓶進(jìn)行包裝。由于生產(chǎn)設(shè)備的限制，我國(guó)生產(chǎn)的安瓿制劑的產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，安瓿注射液中的雜質(zhì)微粒（玻璃屑、纖維、橡膠顆粒等）進(jìn)入血管會(huì)對(duì)人體健康造成巨大損害，藥品質(zhì)量的好壞直接關(guān)系著廣大人民群眾的用藥安全，對(duì)藥品的高效檢測(cè)已成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的迫

2、切需求。鑒于此，本論文對(duì)安瓿藥液可見異物檢測(cè)的流程以及核心算法進(jìn)行了深入、系統(tǒng)的研究。
　　1、闡述了安瓿藥液雜質(zhì)檢測(cè)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和其發(fā)展趨勢(shì);介紹了與系統(tǒng)密切相關(guān)的機(jī)器視覺技術(shù)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論。
　　2、分析安瓿藥液圖像在獲取、傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中可能受到的各種噪聲干擾。針對(duì)其噪聲干擾的特點(diǎn)，提出利用灰度值歸一化算法、高斯濾波等圖像預(yù)處理方法分別增強(qiáng)圖像的對(duì)比度、濾除圖像中夾雜的噪聲。
　　3、對(duì)圖像配準(zhǔn)

3、的理論基礎(chǔ)、分類、流程進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的變換模型估計(jì)方法。比較分析了三種圖像插值算法（最近鄰插值法、雙線性插值法、三次卷積內(nèi)插法）的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　4、提出了結(jié)合背景差分以及幀間差分的圖像差分運(yùn)算。通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)圖像進(jìn)行差分運(yùn)算，提取出雜質(zhì)的運(yùn)動(dòng)和幾何特征，最后運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)作為識(shí)別器對(duì)提取的各雜質(zhì)的特征進(jìn)行識(shí)別分類。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，該算法能準(zhǔn)確識(shí)別安瓿藥液中的雜質(zhì)，為安瓿制劑生產(chǎn)過(guò)