基于FPGA的圖像邊緣檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、邊緣檢測技術是圖像分割等技術的重要分支之一，可以為后續(xù)的目標提取、圖像分析等技術提供有效的特征信息。隨著需求的不斷提高，目前如何提高計算速度和檢測精度是邊緣檢測系統(tǒng)的突出問題。隨著制造工藝的發(fā)展，F(xiàn)PGA具有密度高、容量大、內(nèi)置存儲器變大等特點，逐漸成為圖像處理系統(tǒng)設計的有效工具。本文以FPGA為核心運算器件，根據(jù)不同的需求，分別設計了基于一階導數(shù)和二階導數(shù)的邊緣檢測算法。
　　對于圖像中含有高斯噪聲，并且對背景邊緣特征不敏感的需

2、求，設計了基于LoG算子的改進邊緣檢測算法。首先通過計算不同方向上的一階偏導數(shù)值判斷梯度的方向，其次根據(jù)梯度方向上的LoG算子值判斷零交叉點位置，最后根據(jù)梯度法向量方向上相鄰點的零交叉點個數(shù)對得到的零交叉點圖像進行濾波和斷點連接。為了便于工程應用，利用FPGA芯片為核心器件對算法進行了硬件設計。實驗結果顯示，該算法可以更準確的表現(xiàn)原始圖像的邊緣。
　　針對邊緣比較密集且不能手動輸入閾值的圖像，本文設計了一種基于NMS的自適應邊緣檢

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