基于Curvelet與Shearlet變換的遙感圖像融合.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)所提供的廣泛信息給各個研究領(lǐng)域提供了更多的發(fā)展空間,但在拍攝過程中受到各種因素的影響,所獲得的單一遙感圖像很難滿足信息提取的需要。遙感圖像的融合意義在于保持原始光譜圖像的光譜特性,同時又能增添全色圖像中較詳盡的空間細(xì)節(jié)信息,從而能獲得比單一圖像更多的有用信息。Curvelet變換其不但繼承和發(fā)展了小波優(yōu)良的時頻局部特性,而且具有更好的方向選擇性,使其描述圖像的幾何特征比傳統(tǒng)的小波變換更適合,更有利于提取圖

2、像的細(xì)節(jié)信息。Shearlet變換具有多方向、多尺度的時域局部性及每個尺度的長寬比變化和緊支撐區(qū)間的各向異性,能對圖像進(jìn)行較優(yōu)的稀疏表示。本文主要研究基于Curvelet變換與Shearlet變換的遙感圖像融合算法,主要工作如下:
  1.概述了遙感圖像融合的研究背景及意義,闡述了評價遙感圖像融合質(zhì)量的主觀與客觀評價標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步研究了遙感圖像融合的常用方法。
  2.介紹了Curvelet變換及Shearlet變換的相關(guān)概念

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